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我正在开发一个 OpenCV 项目。

我目前正在检测特定 ROI（感兴趣区域）的轮廓。我想要实现的是消除所有较小的轮廓，换句话说，我根本不希望这些较小的轮廓被淹没。

到目前为止，如果我编写了这个算法来完成这项工作：

代码：

vector<vector<Point> > contours;
    vector<Vec4i> hierarchy;
    findContours(mBlur, contours, hierarchy, CV_RETR_EXTERNAL,  CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE, Point(0, 0) );
    //----------------------------------------------------------------------------->
    //Contours Vectors
    vector<vector<Point> > contours_poly(contours.size());
    vector<Rect> boundRect (contours.size());
    vector<Point2f> ContArea(contours.size());
    Mat drawing = Mat::zeros( range_out.size(), CV_8UC3 );
    //----------------------------------------------------------------------------->
    //Detecting Contours
    for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
     {  

        ContArea.clear();
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x, boundRect[i].y));
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x + boundRect[i].width, boundRect[i].y));
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x + boundRect[i].width, boundRect[i].y + boundRect[i].height));
        ContArea.push_back(Point2f(boundRect[i].x, boundRect[i].y + boundRect[i].height));

        double area = contourArea(ContArea);

        if(area > 2000)
        {
           approxPolyDP( Mat(contours[i]), contours_poly[i], 3, true );
           boundRect[i] = boundingRect( Mat(contours_poly[i]));


           cout<<"The area of Contour: "<<i<< " is: " <<area<<endl;

        }
     }



    /// Draw polygonal contour + bonding rects


   //////////////////////////////////////////////////////////////////////////////////

    for( int i = 0; i< contours.size(); i++ )
    {

        Scalar color = Scalar(255,255,255);
        drawContours( drawing, contours_poly, i, color, 1, 8, vector<Vec4i>(), 0, Point() );
        fillPoly(drawing, contours, Scalar(255,0,0));

    }

这里的问题是看起来 if(area > 2000) 语句没有执行，即使面团我知道图像中存在的一些区域比这大得多。

我一直在尝试很多不同的解决方案，但这看起来对我来说是最合适的。

关键问题：

是否有可能用给定的代码实现我想要的......？如果是这样，任何人都可以看到我在哪里出了问题，否则有人可以提出某种解决方案或一个好的在线资源......？

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如果要根据 ROI 的大小进行删除，可以执行以下操作（基于opencv 的边界框示例）：

vector< vector< Point > > contours_poly( contours.size() );
vector< Rect > boundRect (contours.size() );
vector< Point2f > centeres ( contours.size() );
vector< float > radiuses ( contours.size() );

// finding the approximate rectangle and circle of contours
for( int i = 0; i < contours.size(); i++ )
  {
    approxPolyDP( Mat ( contours[i] ), contours_poly[i], 3, true );
    boundRect[i] = boundingRect( Mat ( contours_poly[i] ) );
    minEnclosingCircle( ( Mat ) contours_poly[i], centeres[i], radiuses[i] );
  }

上面的代码片段为您提供了轮廓的近似矩形 ( boundRect) 和近似圆 ( centers, radiuses)。在此之后你必须能够调用contourArea();，如果它小于某个阈值，你可以消除它。

如果你只是想删除某些长度较小的轮廓，你可以计算它的长度，看看类似问题的答案，似乎你可以使用arcLength()函数。我认为是这样的：double perimeter = arcLength ( Mat ( contours[i] ), true );。

于 2013-03-26T08:44:23.700 回答