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通过引用MySQL 中的协作过滤？，我创建了以下内容：

CREATE TABLE `ub` (
  `user_id` int(11) NOT NULL,
  `book_id` varchar(10) NOT NULL,
  `rate` int(11) NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`user_id`,`book_id`),
  UNIQUE KEY `book_id` (`book_id`,`user_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=latin1;

insert into ub values (1, 'A', '8'), (1, 'B', '7'), (1, 'C', '10');
insert into ub values (2, 'A', '8'), (2, 'B', '7'), (2, 'C', '10'), (2,'D', '8'), (2,'X', '7');
insert into ub values (3, 'X', '10'), (3, 'Y', '8'), (3, 'C', '10'), (3,'Z', '10');
insert into ub values (4, 'W', '8'), (4, 'Q', '8'), (4, 'C', '10'), (4,'Z', '8');

然后，我可以得到下表并了解它是如何工作的。

create temporary table ub_rank as 
select similar.user_id,count(*) rank
from ub target 
join ub similar on target.book_id= similar.book_id and target.user_id != similar.user_id and target.rate= similar.rate
where target.user_id = 1
group by similar.user_id;

select * from ub_rank;

+---------+------+
| user_id | rank |
+---------+------+
|       2 |    3 |
|       3 |    1 |
|       4 |    1 |
+---------+------+

但是，在下面的代码之后，我开始感到困惑。

select similar.rate, similar.book_id, sum(ub_rank.rank) total_rank
from ub_rank
join ub similar on ub_rank.user_id = similar.user_id 
left join ub target on target.user_id = 1 and target.book_id = similar.book_id and target.Rate= similar.Rate 
where target.book_id is null
group by similar.book_id
order by total_rank desc, rate desc;

+---------+------------+
| book_id | total_rank |
+---------+------------+
| X       |          4 |
| D       |          3 |
| Z       |          2 |
| Y       |          1 |
| Q       |          1 |
| W       |          1 |
+---------+------------+

（已解决）首先，我想知道 X 和 D 的总排名为什么不一样（即 3）。不是为用户B计算与用户A相同的书籍数量吗？所以，D和X应该是3？！

（已解决）其次，我应该如何修改诸如率之类的代码可以作为排名的元素。也就是说，如果两本书的排名相同，那么分数较高的将排名较高。

谢谢

已编辑

(1, 'A', '8'), (1, 'B', '7'), (1, 'C', '10');

(2, 'A', '8'), (2, 'B', '7'), (2, 'C', '10'), (2,'D', '8'), (2 ,'X','7');

我想做的是，假设用户 1 和 2 具有相似的行为（在匹配评级之前选择 A、B、C），因此我会向用户 A 推荐 D ，因为它具有更高的比率。

似乎上面的代码不这样做？因为，排名第一的是X。

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1 回答 1

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首先，我想知道 X 和 D 的总排名为什么不一样（即 3）。不是为用户B计算与用户A相同的书籍数量吗？所以，D和X应该是3？！

user_idX 在第二个和第三个的当前具有更大的排名user_id，查询获取排名的总和，在这种情况下3 (user_id = 2) + 1 (user_id = 3)

其次，我应该如何修改代码，例如率可以作为排名的元素。也就是说，如果两本书的排名相同，那么分数较高的将排名较高。

使用相同的查询并在排名之后按速率降序对其进行排序，例如

select similar.book_id, sum(ub_rank.rank) total_rank
from ub_rank
join ub similar on ub_rank.user_id = similar.user_id 
left join ub target on target.user_id = 1 and target.book_id = similar.book_id and target.Rate= similar.Rate 
where target.book_id is null
group by similar.book_id
order by total_rank desc, rate desc;

更新：根据您的要求，您需要获取与其他用户最匹配且价格最高的书籍列表，请尝试以下查询

SELECT
    temp.book_id,
    temp.rate as book_rate
FROM (
        SELECT 
            similar.user_id, 
            COUNT( similar.book_id ) as book_match_count
        FROM 
            ub target
            JOIN ub similar ON  target.book_id= similar.book_id AND target.user_id != similar.user_id
        WHERE 
            target.user_id = 1
        GROUP BY 
            similar.user_id
    ) AS users_with_book_matches
JOIN ub temp ON ( temp.user_id =users_with_book_matches.user_id AND temp.book_id NOT IN ( SELECT book_id FROM ub WHERE ub.user_id = 1 ) ) 
GROUP BY
    temp.book_id
ORDER BY 
    users_with_book_matches.book_match_count DESC,
    temp.rate DESC
limit 5

上面的查询获取前 5 个最接近的书籍匹配

这是SqlFiddle，请确保更改user_idat 2 个位置，希望这能满足您的目的

于 2013-03-26T02:58:20.333 回答