想象一些 numpy 数组，例如x = np.linspace(1,10).
x[i:j]让我了解x范围[i,j)。我喜欢我也可以做x[i:-k]的，它排除了最后一个k元素。
但是，为了包含我需要做的最后一个元素x[i:]。
我的问题是：例如，如果我需要遍历k.
说我想这样做：
l = list()
for k in [5,4,3,2,1]:
l.append(x[:-k])
l.append(x[:])
让我恼火的是最后一行。当然，在这个简单的例子中，它并没有太大的区别，但有时这会变得更烦人。我想念的是更干燥的东西。
以下片段课程不会产生预期的结果，但代表了我寻求的代码风格：
l = list()
for k in [5,4,3,2,1,0]:
l.append(x[:-k])
这有点痛苦，但由于-0与 相同0，因此没有简单的解决方案。
一种方法是：
l = list()
for k in [5,4,3,2,1,0]:
l.append(x[:-k or None])
这是因为 whenk是 0，-k or None是None，并且x[:None]会做你想做的事。对于 的其他值k，-k or None将是-k。
我不确定我自己是否喜欢它。
你不能，因为 -0 在 python 中不会那样切片（它变成 0）
你可以做老派：
l = list()
for k in [5,4,3,2,1,0]:
l.append(x[:len(x)-k])
切片中的 valueNone与不放任何内容相同。换句话说，x[:None]与 相同x[:]。所以：
l = list()
for k in [-5,-4,-3,-2,-1,None]:
l.append(x[:k])
但是……这段代码写成列表理解要容易得多：
l = [x[:k] for k in (-5,-4,-3,-2,-1,None)]
或者......你可能想看看你正在尝试做的任何事情，看看是否有更高级的抽象是有意义的，或者可能只是另一种组织更易读的东西的方式（即使它有点冗长） . 例如，根据x实际表示的内容，这可能更容易理解（当然也可能更难理解）：
l = []
for k in range(6):
l.insert(0, x)
x = x[:-1]
那么，也许是这样：
l = list()
for k in [5,4,3,2,1,None]:
l.append(x[:-k if k else None])
如果x是简单range(10)的，上面的代码将产生：
[[0, 1, 2, 3, 4],
[0, 1, 2, 3, 4, 5],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8],
[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]]