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我既不是 OpenCV 也不是 python 方面的专家,但是在对 cv 库的糟糕 c# 实现进行了太多弄乱之后,我决定冒险一试。

到目前为止,我已经按照我想要的方式进行了“blob”(读取轮廓)跟踪 - 我现在的问题是遮挡,正如我(和无数 youtube 视频)所理解的那样,卡尔曼滤波器可以解决这个问题。问题是,python 中的相关示例似乎不存在,示例代码很大程度上没有注释,所以一条红黄线遍布商店如何解决我的问题对我来说是个谜。

我想要实现的是这样的http://www.youtube.com/watch?v=lvmEE_LWPUchttp://www.youtube.com/watch?v=sG-h5ONsj9s

如果有人能指出(或提供)使用从网络摄像头或视频中提取的实际图像的示例,我将不胜感激。

提前致谢。

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你可以看看: https ://github.com/dajuric/accord-net-extensions

它实现了卡尔曼滤波、粒子滤波、联合概率数据关联滤波器(用于多对象跟踪)以及运动模型。

包括样品!

于 2014-08-06T00:19:56.630 回答