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作为一项规则，我喜欢对对象使用长的、描述性的列名（例如estimated_background_signal，而不仅仅是bg）DataFrame。此首选项的一个缺点是DataFrame的显示表单有几列比它们的值需要的宽得多。例如：

In [10]: data.head()
     barcode estimated_background_signal inhibitor_code inhibitor_concentration
0  R00577279                         133            IRB                   0.001
1  R00577279                         189            SNZ                   0.001
2  R00577279                         101            CMY                   0.001
3  R00577279                         112            BRC                   0.001
4  R00577279                         244            ISB                   0.001

如果显示器更窄就好了。忽略标题，最窄的显示将是：

0 R00577279 113 IRB 0.001
1 R00577279 189 SNZ 0.001
2 R00577279 101 CMY 0.001
3 R00577279 112 BRC 0.001
4 R00577279 244 ISB 0.001

...但是完全消除标题并不是一个完全令人满意的解决方案。更好的做法是使显示足够宽以允许一些标题，可能占用几行：

    barcode estim inhib inhib
            ated_ itor_ itor_
            backg code  conce
0 R00577279   113   IRB 0.001
1 R00577279   189   SNZ 0.001
2 R00577279   101   CMY 0.001
3 R00577279   112   BRC 0.001
4 R00577279   244   ISB 0.001

可能很明显，没有一种约定适用于所有情况，但是，无论如何，是否pandas提供了任何方法来自定义 a 的显示表单的标题和列宽DataFrame？

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2 回答 2

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显然您可以使用pd.set_option显示设置。如果您正在寻找不涉及更改笔记本显示设置的 pandas 特定答案，请考虑以下内容。

df = pd.DataFrame(np.random.randn(10, 2), 
    columns=['Very Long Column Title ' + str(i) for i in range(2)])
df.style.set_table_styles([dict(selector="th",props=[('max-width', '50px')])])
于 2018-08-08T15:50:57.220 回答
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这是一种以非标准方式使用 pandas 的多索引功能的 hack，尽管我认为这样做没有任何重大问题。当然，使用多索引而不是简单索引会增加一些复杂性。

cols = df.columns
lencols = [ int(len(c)/2) for c in cols ]

df.columns = pd.MultiIndex.from_tuples( 
                 tuple( ( c[:ln], c[ln:] ) for c, ln in zip(cols, lencols) ) )

结果：

         bar  estimated_bac inhibit  inhibitor_c
        code kground_signal or_code oncentration
0  R00577279            133     IRB        0.001
1  R00577279            189     SNZ        0.001
2  R00577279            101     CMY        0.001
3  R00577279            112     BRC        0.001
4  R00577279            244     ISB        0.001

您还可以考虑创建一个字典来根据需要在长名称和短名称之间进行转换：

于 2018-01-16T18:48:59.120 回答