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我想使用包含日期时间列和其他一些键的多索引重新采样 DataFrame 。数据框看起来像：

import pandas as pd
from StringIO import StringIO

csv = StringIO("""ID,NAME,DATE,VAR1
1,a,03-JAN-2013,69
1,a,04-JAN-2013,77
1,a,05-JAN-2013,75
2,b,03-JAN-2013,69
2,b,04-JAN-2013,75
2,b,05-JAN-2013,72""")

df = pd.read_csv(csv, index_col=['DATE', 'ID'], parse_dates=['DATE'])
df.columns.name = 'Params'

因为只允许在数据时间索引上重新采样，所以我认为取消堆叠其他索引列会有所帮助。确实如此，但之后我无法再次堆叠它。

print df.unstack('ID').resample('W-THU')

Params      VAR1      
ID               1     2
DATE                    
2013-01-03      69  69.0
2013-01-10      76  73.5

但随后再次堆叠“ID”会导致索引错误：

print df.unstack('ID').resample('W-THU').stack('ID')

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

奇怪的是，我可以同时堆叠另一列级别：

print df.unstack('ID').resample('W-THU').stack(0)

和

print df.unstack('ID').resample('W-THU').stack('Params')

如果我重新排序（交换）两个列级别，也会发生索引错误。有谁知道如何克服这个问题？

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该示例取消堆叠一个非数字列“NAME”，该列被静默删除，但在重新堆叠期间会导致问题。下面的代码对我有用

print df[['VAR1']].unstack('ID').resample('W-THU').stack('ID')
Params         VAR1
DATE       ID
2013-01-03 A   69.0
           B   69.0
2013-01-10 A   76.0
           B   73.5
于 2013-03-25T17:34:55.583 回答