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我有一个在正常编程意义上是微不足道的问题，但如果可能的话，我想找到另一种解决方案来使用一些 python 技巧来做到这一点。

我有一个文本文件如下：

A1 1 5 g1_0 10
A1 6 8 g2_0 13
A1 9 12 g3 18
A1 15 24 g4 2
A1 25 27 g5 5
A1 30 33 g1_1 20
A1 44 67 g10 19
A1 69 77 g9 19
A1 80 99 g6 19
A1 153 166 g2_1 19

我想做的是按以下方式过滤文本文件：当我在第 4 列中有“_0”或“_1”或“_2”时，我想检查第 5 列。如果第 5 列的数字最高，我想用“_”删除所有其他人，只保留得分较高的人。

PS：对于第 4 列的每个值，我想保留得分最高的那个。例如，在这种情况下，这些值将保持不变，这不是全部比较，而是具有“_0”“_1”的每一对或三元组"_2" 应该单独比较最高分：

A1 9 12 g3 18
A1 15 24 g4 2
A1 25 27 g5 5
A1 30 33 g1_1 20
A1 44 67 g10 19
A1 69 77 g9 19
A1 80 99 g6 19
A1 153 166 g2_1 19

有没有办法做到这一点而不循环很多？

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1 回答 1

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import numpy as np
nk=np.genfromtxt('input.txt', dtype=None)
result1={}
for x in nk:
    result1.setdefault(x[3].split('_')[0],[]).append(x[4])
for x in nk:
    if x[4]==max(result1[x[3].split('_')[0]]):print x

输出：

('A1', 9, 12, 'g3', 18)
('A1', 15, 24, 'g4', 2)
('A1', 25, 27, 'g5', 5)
('A1', 30, 33, 'g1_1', 20)
('A1', 44, 67, 'g10', 19)
('A1', 69, 77, 'g9', 19)
('A1', 80, 99, 'g6', 19)
('A1', 153, 166, 'g2_1', 19)
于 2013-03-25T11:18:19.423 回答