python - 具有概率估计的增量 SVM

Question

是否有任何增量 svm 实现也具有返回给定特征向量属于各个类的概率的特征？最好与 python 代码一起使用

我听说过 LaSVM。LaSVM 是否具有返回概率估计的功能？它还具有处理不平衡训练数据集的功能吗？

Answer 1

你可以看看Scikit Learn，这是一个用 Python 编写的非常灵活和高效的库

在每个模型中，都存储了内部计算值。如果 clf 是您的 SVM 分类器，您可以访问 clf.decision_function 以查看预测的一些解释。

它还提供了一组很好的工具，用于预处理数据以及其他您可能会感兴趣的东西。

干杯，

Answer 2

要获得概率估计，您可以使用 scikit-learn 库。您可以使用 2 种替代方法。一给出概率。这是一个示例：如何知道 Scikit-learn 中 predict_proba 的返回数组中表示了哪些类 而另一个给出了有符号的排名值（不是概率，但通常会给出更好的结果）：Scikit-learn predict_proba 给出了你应该查看的错误答案答案。