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这是我的代码： Step1：定义一个我稍后将使用的反函数

inverse = function (f, lower = -100, upper = 100) {
  function (y) uniroot((function (x) f(x) - y), lower = lower, upper = upper)[1]
}

第2步：这是我的函数及其逆：

F1<-function(x,m1,l,s1,s2){l*pnorm((x-m1)/s1)+(1-l)*pnorm((x+m1)/s2)}

F1_inverse = inverse(function(x) F1(x,1,0.1,2,1) , -100, 100)

F2<-function(x,m2,l,s1,s2){l*pnorm((x-m2)/s1)+(1-l)*pnorm((x+m2)/s2)}

F2_inverse = inverse(function(x) F1(x,1,0.1,2,1) , -100, 100)

Step3：这是我结合上述功能的最终功能（我确定功能是正确的）：

copwnorm<-function(x,y,l,mu1,mu2,sd1,sd2) {
  (l*dnorm(((F1_inverse(pnorm(x))$root-mu1)/sd1))*
    dnorm(((F2_inverse(pnorm(y))$root-mu2)/sd1)))
}

第 4步：我想为第 3 步中的函数创建等高线图enter code here：

x<-seq(-2,2,0.1)
y<-seq(-2,2,0.1)

z<-outer(x,y,copwnorm)

contour(x,y,z,xlab="x",ylab="y",nlevels=15)

这是问题来了，当我尝试应用函数外部（x，y，copwnorm）时，它给了我一个错误：'zeroin'中的函数值无效。请问如何解决这个问题？

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我认为假设为每个必需outer(x, y, FUN)的对调用函数参数 ( ) 一次是一个非常普遍的误解。实际上，在创建所有可能的对之后，仅调用一次，将 的每个元素与 的每个元素组合在一起，其方式类似于函数。FUNx[i]y[j]outerFUNxyexpand.grid

我将用一个例子来说明：考虑这个函数，它是产品的包装器，每次调用它时都会打印一条消息：

f <- function(x,y)
{
    cat("f called with arguments: x =", capture.output(dput(x)), "y =", capture.output(dput(y)), "\n")

    x*y
}

这个函数是“自然”矢量化的，所以我们可以用矢量参数调用它：

> f(c(1,2), c(3,4))
f called with arguments: x = c(1, 2) y = c(3, 4) 
[1] 3 8

使用outer：

> outer(c(1,2), c(3,4), f)
f called with arguments: x = c(1, 2, 1, 2) y = c(3, 3, 4, 4) 
     [,1] [,2]
[1,]    3    4
[2,]    6    8

注意生成的组合。

如果我们不能保证函数可以处理向量参数，有一个简单的技巧可以确保函数在组合中的每一对只被调用一次Vectorize：这将创建另一个函数，该函数为参数中的每个元素调用一次原始函数：

> Vectorize(f)(c(1,2),c(3,4))
f called with arguments: x = 1 y = 3 
f called with arguments: x = 2 y = 4 
[1] 3 8

所以我们可以用它做一个“安全” outer：

> outer(c(1,2), c(3,4), Vectorize(f))
f called with arguments: x = 1 y = 3 
f called with arguments: x = 2 y = 3 
f called with arguments: x = 1 y = 4 
f called with arguments: x = 2 y = 4 
     [,1] [,2]
[1,]    3    4
[2,]    6    8

在这种情况下，结果是相同的，因为是以向f量化的方式编写的，即因为"*"是向量化的。但是如果你的函数没有考虑到这一点，直接使用它outer可能会失败或者（更糟）可能会给出错误的结果。

于 2013-04-01T21:07:28.523 回答