如果我用两个数组定义一个函数,例如这样:
from numpy import *
x = arange(-10,10,0.1)
y = x**3
如何提取 y(5.05) 的值,对两个更接近的点 y(5) 和 y(5.1) 的值进行插值?现在,如果我想找到那个值,我使用这个方法:
y0 = y[x>5][0]
我应该获得y
for的值x=5.1
,但我认为存在更好的方法,并且可能它们是正确的方法。
有numpy.interp,如果线性插值就足够了:
>>> import numpy as np
>>> x = np.arange(-10, 10, 0.1)
>>> y = x**3
>>> np.interp(5.05, x, y)
128.82549999999998
>>> 5.05**3
128.787625
并且有很多scipy
用于插值的工具[docs]:
>>> import scipy.interpolate
>>> f = scipy.interpolate.UnivariateSpline(x, y)
>>> f
<scipy.interpolate.fitpack2.LSQUnivariateSpline object at 0xa85708c>
>>> f(5.05)
array(128.78762500000025)
在 numpy/scipy 中有一个功能。
import numpy as np
np.interp(5.05, x, y)