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我有一个熊猫 OLS 模型，

mid_lag_lead_df_model

-------------------------回归分析总结------------------------ ----

公式：Y ~ <1> + <2> + <3> +

观察次数：56 自由度数：4

R 平方：0.2864 调整 R 平方：0.2452

有效值：0.0001

F-stat (3, 52): 6.9554, p-value: 0.0005

自由度：模型 3，残差 52

------------------------估计系数总结------------------------ -

 Variable       Coef    Std Err     t-stat    p-value    CI 2.5%   CI 97.5%

        1     0.0527     0.0268       1.97     0.0547     0.0001     0.1053
        2    -0.0009     0.0269      -0.03     0.9730    -0.0537     0.0519
        3     0.0980     0.0268       3.66     0.0006     0.0455     0.1505
intercept     0.0000     0.0000       1.59     0.1184    -0.0000     0.0000

----------------------总结结束-------------- ------------------

如果我需要预测，y值来自[0.000207, -0.000361, -0.000091]

mid_lag_lead_df_model.predict

上面的签名应该使用predict什么？

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您可以这样做来计算y您的自变量向量：

mid_lag_lead_df_model.beta.dot(pandas.Series([0.000207, -0.000361, -0.000091]))
于 2013-03-24T20:22:41.600 回答