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嗨，我有 2 条游戏记录：

游戏 1包含玩家列表 p1( alice )、p2( bob )、p3( matt )、p4( tom )

游戏 2包含玩家列表 p1( alice )、p2( bob )、p3( jack )、p4( tom )

我想查询我的 MongoDB 收藏游戏，以对与BOB出现在同一游戏中的最常出现的人进行排序。在这种情况下，一个好的结果是：

Alice: appear 2 times
Tom:  appear 2 time
Matt: appear 1 time
Jack: appear 1 time

在 SQL 中，我做了：

             SELECT idplayer, COUNT(idplayer) AS countplayer 
             FROM (SELECT b.idgame, b.idplayer 
             FROM associations a, associations b 
             WHERE a.idplayer="BOB" 
             AND b.idgame=a.idgame 
             AND b.idplayer <> "BOB"
             ORDER BY b.idgame DESC LIMIT 1000) as c
             GROUP BY idplayer 
             ORDER BY countplayer DESC LIMIT 5;

使用 mongo 我正在尝试类似的东西：

gamesCollection.find("{playerid : #}","BOB").sort(//counter).limit(5)...

有人可以帮我修复 MongoDB 的这个查询吗？谢谢

编辑：

我想我越来越接近我想要的，但仍然是错误的查询：

> db.games.aggregate("[{ $match: {playerid : 'bob'} }, {$group : { _id:null, cou
nt: { $sum: 1}} } ]")

请提出解决方案。谢谢

编辑 2

游戏文档示例：

{ "_id" : ObjectId("514d9afb6e058b8a806bdbc0"), "gameid" : 1, "numofplayers" : 3,
 "playersList" : [{"playerid" : "matt" },{"playerid" : "bob"},{"playerid" : "alice"} ] }
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如果原始文档如下所示：

{
   _id: ObjectId(...),
   players: [...]
}

然后你可以使用aggregate：

var playerId = 'bob';
db.records.aggregate([
  { $match: { players: playerId }},
  { $unwind: '$players' },
  { $match: { players:  { $ne: playerId } } },
  { $group: { _id: { player: '$players' }, times: { $sum : 1} } },
  { $sort: { times: -1 } }
])

更新：

对于文档：

{ 
  "_id" : ObjectId("514d9afb6e058b8a806bdbc0"), 
  "gameid" : 1, "numofplayers" : 3,
  "playersList" : [
    {"playerid" : "matt" },
    {"playerid" : "bob"},
    {"playerid" : "alice"} 
   ] 
}

查询是：

var playerId = 'bob';
db.records.aggregate([
  { $match: { 'playersList.playerid': playerId }},
  { $unwind: '$playersList' },
  { $match: { 'playersList.playerid':  { $ne: playerId } } },
  { $group: { _id: '$playersList.playerid', times: { $sum : 1} } },
  { $sort: { times: -1 } }
])

// 我还发现$group操作符可以更简单

于 2013-03-23T12:15:18.457 回答