我不是 100% 确定起作用的机制，所以我决定在这里发布以进一步澄清。
我正在做一个应该用 Java 处理大量数据的项目（它必须是 Java）。我希望它尽可能高效。高效我的意思是内存和速度计算应该排在第一位，可读性应该排在第二位。
现在我有两种方法来存储我的数据：创建一个数组MyObject
1) MyObject[][] V = new MyObject[m][n]
或者创建两个 int 数组：
2) int[][] V = new int[m][n]
3) int[][] P = new int[m][n]
显然MyObject包含至少两个字段和一些方法。现在我注意到，在循环遍历MyObject数组以分配值时，我必须调用new，否则我会得到一个空指针异常。这意味着new第 1 行还不够。P[i][j]=n考虑到数组也是 Java 中的对象，这是否比为了争论而更昂贵的操作？
我经常通过分析发现，用几个标量数组替换一个对象数组可以提高内存消耗和性能。
但是，只有分析才能判断在您的情况下它是否值得优化。
一个好的分析器可以让你测量代码的性能和内存占用。
考虑到数组也是 Java 中的对象，这是一个比 P[i][j]=n 更昂贵的操作吗？
在第一种情况下，您创建一个数组对象，用于存储数组类型的其他对象。数组对象和要存储在数组中的对象都需要实例化，这意味着您将需要m * n + 1对象实例化以及(m * n + 1) * objectSize内存消耗。
在第二种情况下，您只需实例化数组对象；int 原语不是对象，所以这应该更快，内存效率也更高，因为对象内存大小比 int 大几倍。在这里，您基本上有 1 个对象实例化和(m * n) * intSize + objectSize内存消耗。
使用原语的另一个原因是，当用作局部变量时，它们被保存在堆栈中。在将计算值存储在数组中之前，您可能会在方法中使用中间局部变量，并且这些变量的内存分配/释放时间是堆上对象的数倍。
为了快速处理真正大量的数据，最好将数据放置在单个连续的内存块中，这样您一起访问的数据彼此靠近。这应该最大限度地减少缓存未命中，这是当今最糟糕的性能杀手之一。
在 java 中，您可以通过仅使用一个单一的一维基元数组来实现这一点。如果您使用两个数组甚至一个二维数组，则不再保证数据位于一个连续块中。
另一个稍微复杂的解决方案是使用堆外数据结构，如下所示：http: //mechanical-sympathy.blogspot.com/2012/10/compact-off-heap-structurestuples-in.html
首先，你必须在java中使用List或Set ie Collections而不是数组。因为您可能不知道需要处理的数据大小。此外，集合具有 API 方法，可让您轻松执行操作，例如插入元素或删除元素。使用数组非常复杂且容易出错，因为您可能需要一次又一次地对其进行迭代，并且还必须在编译时确定大小，如果您有可变大小的数据，这是不可能的。
此外，在运行时分配内存（即使用 new 关键字）非常昂贵，然后只需将值分配给已经存在的对象，即 p[i][j]=v;