我有 5 列的训练数据，其中 c1 是因变量，列 c2、c3、c4、c5 是自变量。
我想以最小化残差的方式将 c1 估计为 ci（其中 i = 2、3、4、5）的函数之和。
c1 ~ ( a2 F2(c2) + a3 F3(c3) + a4 F4(c4) + a5 F5(c5) )
我编写了一个 Python 脚本来读取列 c2、c3、c4、c5 进行训练。现在，如果我用 c2、c3、c4、c5 输入一个新行，那么我的脚本可以为该行生成 c1。
但实际上，我应该通过这个语句“以最小化残余误差的方式将 c1 估计为 ci（其中 i = 2、3、4、5）的函数之和”来做什么？我对机器学习一无所知，如果有人能阐明估计 c1 的含义，我将不胜感激。
谢谢你。