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浮动和双重比较最有效的方法是什么？

比较两个浮点数

以及许多其他相关的帖子。

我在 d3js 库中看到，它使用以下比较：

  return a < b ? -1 : a > b ? 1 : a >= b ? 0 : NaN;

可以在 C/C++ 中使用它来比较double和float吗？

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以下代码是否足够？

不。

如果不是，为什么？

因为它与==（至少对于非边缘情况）相同。

于 2013-03-22T20:38:18.757 回答
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这还不够，因为如果 a 或 b 为 NaN，则返回 true

于 2013-03-22T20:37:43.863 回答
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这基本上是关于使用“几乎相等”可以以某种方式弥补对浮点计算不够了解以获得可靠结果的概念。“几乎相等”是一种先进的技术；它经常会咬你，因为它不具有传递性（即a“几乎等于”b和b“几乎等于”c 并不意味着a“几乎等于” c）。如果您是一名认真的程序员，请学习浮点工作原理的基础知识。没有人会惊讶这(1/2)*2)不是 1，但不知何故人们不理解它(1.0/10.0)*10.0也不是 1（除非你的系统有十进制浮点数），并且出于完全相同的原因。这是教育的失败，学习它。（吐槽结束）

于 2013-03-22T21:24:57.993 回答
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与容差进行比较的想法是，几乎完全相同的两个值可能希望被视为相同。如果你有2.000000000000and 2.000000000001，它们应该相等还是不相等？如果它们应该是，那么您的代码将失败。

于 2013-03-22T20:39:23.213 回答
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你真的需要阅读这份文件：

https://ece.uwaterloo.ca/~dwharder/NumericalAnalysis/02Numerics/Double/paper.pdf

这是 Golberg 的论文 = 每个程序员都应该知道的关于浮点的知识。

于 2013-03-22T21:03:19.040 回答
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你的错误是，你读的文章有

   diff = A - B;
   return (diff < EPSILON) && (-diff > EPSILON);

而且，你把EPSILON = 0它变成

if (!(a > b) && !(a < b))

你不应该假设EPSILON为0. 因为您应该考虑一个位错误是我们称之为浮点/双精度比较EPSILON。

于 2013-03-22T20:43:58.483 回答