1

这需要 72 秒：

SELECT distinct(meters.id)
FROM meters, meters_tags, houses_tags, tags
WHERE (
        tags.name = "xxx" AND ((
            meters_tags.tag_id = tags.id AND
            meters_tags.meter_id = meters.id
          ) OR (
            houses_tags.tag_id = tags.id AND
            houses_tags.house_id = meters.house_id
          )
        )
      );

这需要 0.00 秒：

SELECT distinct(meters.id)
FROM meters, meters_tags, houses_tags, tags
WHERE (
        tags.name = "xxx" AND ((
            meters_tags.tag_id = tags.id AND
            meters_tags.meter_id = meters.id
          )
        )
      );

这需要 0.00 秒：

SELECT distinct(meters.id)
FROM meters, meters_tags, houses_tags, tags
WHERE (
        tags.name = "xxx" AND ((
            houses_tags.tag_id = tags.id AND
            houses_tags.house_id = meters.house_id
          )
        )
      );

这两个查询中的每一个本身都不需要时间，但是将它们组合在一起需要 72 秒。我还尝试将其转换为 (query1) OR (query) 而不是 query0 AND ((query1) OR (query2)) 的形式，而且速度也很慢。

这是第一个（慢）查询的描述：

+----+-------------+-------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------+---------+-------+-------+-------------------------------------------------------+
| id | select_type | table       | type  | possible_keys                                                                                      | key                                      | key_len | ref   | rows  | Extra                                                 |
+----+-------------+-------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------+---------+-------+-------+-------------------------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | meters_tags | index | index_meters_tags_on_tag_id_and_meter_id,index_meters_tags_on_tag_id,index_meters_tags_on_meter_id | index_meters_tags_on_tag_id_and_meter_id | 10      | NULL  |     1 | Using index; Using temporary                          |
|  1 | SIMPLE      | tags        | ref   | PRIMARY,tags_name                                                                                  | tags_name                                | 258     | const |     1 | Using where; Using index                              |
|  1 | SIMPLE      | meters      | index | PRIMARY,index_meters_on_house_id                                                                   | index_meters_on_house_id                 | 5       | NULL  | 45389 | Using index; Using join buffer                        |
|  1 | SIMPLE      | houses_tags | index | index_houses_tags_on_tag_id_and_house_id                                                           | index_houses_tags_on_tag_id_and_house_id | 10      | NULL  |  7158 | Using where; Using index; Distinct; Using join buffer |
+----+-------------+-------------+-------+----------------------------------------------------------------------------------------------------+------------------------------------------+---------+-------+-------+-------------------------------------------------------+

这些表中没有一个大于 100k 行。当这两个查询单独运行得如此之快时，合并这两个查询可能需要这么长时间？似乎我需要的所有索引都存在，因为仅子查询就足够快了。

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1 回答 1

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仔细查看您的组合查询；它计算houses_tags 与meters_tags 的交叉连接，排序和消除重复项，并将其连接到查询的其余部分。您的两个部分查询都会立即删除houses_tags 或meters_tags，并且只使用其他。因此，戏剧性的速度差异。

建议：学习和使用现代连接语法，如果没有其他原因，只是因为它可以帮助您避免这些病态情况，直到您学会识别它们。

于 2013-03-22T15:39:53.150 回答