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我有一些与不同类的行为/属性有关的问题。

当尝试使用一列类字符创建数据框时，它会创建一个带有因子的数据框。

df1 <- data.frame(var1= character())
str(df1)

这与

df2 <- data.frame(var1= factor())
str(df2)

为什么不是第一种情况下的课程chr？

当尝试添加时间变量时，会发生错误，例如字符。这有效：

df3 <- data.frame( var1=as.POSIXct(0,origin="2012-12-31"))
str(df3)

这不会：

df4 <- data.frame(var1= character(0),var2=as.POSIXct(0,origin="2012-12-31"))
str(df4)

但这些确实：

df4.1 <- data.frame(var1= character(1),var2=as.POSIXct(0,origin="2012-12-31"))
str(df4.1)

df4.2 <- data.frame(var1= factor(0),var2=as.POSIXct(0,origin="2012-12-31"))
str(df4.2)

似乎该行为与缺少字符、数字和整数类的级别或格式（与因子或日期类一起存在）有关。

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对于您的第一个问题，stringsAsFactors = TRUE创建data.frame. 改变它会得到你期望的结果。

> df1a <- data.frame(var1= character())
> str(df1a)
'data.frame':   0 obs. of  1 variable:
 $ var1: Factor w/ 0 levels: 
> df1b <- data.frame(var1= character(), stringsAsFactors=FALSE)
> str(df1b)
'data.frame':   0 obs. of  1 variable:
 $ var1: chr

对于您的第二个，character(0)并且factor(0)是不同的东西。character()与 相同character(0)，但factor()与 不同factor(0)

尝试这个：

> a <- character()
> b <- character(0)
> A <- factor()
> B <- factor(0)
> sapply(list(a=a, b=b, A=A, B=B), length)
a b A B 
0 0 0 1

具体来说，从?character，用法的形式为：

character(length = 0) ## Just the one argument

而 from ?factor，用法是：

factor(x = character(), levels, labels = levels,
       exclude = NA, ordered = is.ordered(x))

其中第一项是您将用于创建因子的值。

于 2013-03-22T09:44:55.910 回答
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阅读help(data.frame)。

df1：此行为由stringsAsFactors参数控制。

df4:var1长度为 0，var2长度为 1。data.frame 中的所有列必须具有相同的长度。通常，较短的向量会被回收，但对于长度为 0 的向量，这是不可能的。

df4.2:factor(0)不返回长度为 0 的因子变量，而是返回值为 0 的因子。因此两列的长度相等。

于 2013-03-22T09:44:13.597 回答