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我用它来制作分类器。

当我让做 svm_predict 时,

这提醒

准确度 = 0% (0/1)(分类)
[2.0]
(0.0, 4.0, 南)
[[0.12612545919459253,0.43547967330944765,0.05800756627730365,0.036116536312615084,0.16190484785290027,0.09137947289650544,0.09098644415663576]]
Python(4682) malloc: 对象 0x5 的 *** 错误: 被释放的指针未被分配
*** 在 malloc_error_break 中设置断点进行调试

我发送的参数大约有 200 行,比如

data = { 1:5, 2:5, 3:5, ~, 200: 5 }
a, b, c = svm_predict([0]*len([data]), [data], model)

我可以做什么?

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1 回答 1

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我不知道这与上述问题有关。

但在此之后,所有问题都得到了彻底解决。

方式是操作ATrainwith garbage value(不相关)。

并且很重要的一点是使用不是你A的模型,而是B你已经制作的模型。

最后,解决方案是Train作为flag.

于 2013-04-28T07:39:09.830 回答