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我一直在使用传感器查看温度绘图，并想了解如何构建轮廓/热图或根据 cmap 编辑点的颜色？

我有以下非常基本的情节：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from pylab import *

figure(figsize=(15, 8))
# use ginput to select markers for the sensors
matplotlib.pyplot.hot()

markers = [(269, 792, 0.65), (1661, 800, 0.5), (1017, 457, 0.8)]
x,y,t = zip(*markers)

img = mpimg.imread('floor.png')
imgplot = plt.imshow(img, cmap=cm.hot)
plot(x, y, 'h', c=t, ms=15)

colorbar()
show()

标记中的第三个值应该是点颜色。但是，当我制作绘图时，它使用标记中的第一个值以相同的方式为每个点着色。是否可以设置点的 cmap，以便我可以使用 hot 并将其与实际温度相关联？当前点以浅紫色/淡紫色绘制，我认为这是默认的 cmap。我看到 cmap 似乎不是 plot 的有效值，所以我不确定我会在哪里指定。

我真正想尝试找出的替代解决方案是使用轮廓或 histogram2d 来显示热半径。可以在图像上绘制吗？我看了一下这个例子，但我似乎无法正确编辑它以使用实际值而不是随机函数。有没有人有他们过去使用过的替代解决方案/示例代码来满足我的需求？我对我找到的文档有点困惑。

谢谢！

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这就是scatter情节的目的：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import numpy as np
from pylab import *

figure(figsize=(15, 8))
# use ginput to select markers for the sensors
matplotlib.pyplot.hot()

markers = [(269, 792, 0.65), (1661, 800, 0.5), (1017, 457, 0.8)]
x,y,t = zip(*markers)

img = mpimg.imread('floor.png')
imgplot = plt.imshow(img, cmap=cm.hot)
scatter(x, y, marker='h', c=t, s=150)

colorbar()
show()

请注意，参数不同，plot并且大小比例不同。如果你想改变点的颜色，你可能想使用cmap参数scatter

于 2013-03-21T18:17:43.047 回答