我已经使用统计包中的hmmtrain 函数在 matlab 中训练了一个 HMM。
使用hmmdecode和我在 t_0 和 t_1 之间给定的证据，我可以进行过滤和平滑来计算 t_0 和 t_1 之间可能状态的后验分布。
现在，考虑到迄今为止的所有证据，我想计算晚于 t_1 的未来状态的后验分布。在理论上，这意味着我必须在马尔可夫链上应用前向算法。
你知道我可以使用哪个 matlab 函数来做到这一点吗？我想统计包中内置了一些东西，我只是找不到它。
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事实证明，对于 HMM，matlab 统计数据包有点稀缺。Kevin Murphy 的工具箱似乎提供了更多功能和许多便利功能。
于 2013-03-21T18:40:08.387 回答
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要获得 t_2 处隐藏状态的概率，只需将 t_1 上的后验乘以转换矩阵。
于 2013-03-21T18:39:10.920 回答