我尝试使用 GD 库来模拟 Photoshop 的多重效果,但我还没有找到可行的解决方案。
根据Wikipedia,乘法混合模式:
[...] 将顶层的每个像素的数字与底层的相应像素相乘。结果是一张更暗的照片。
有谁知道使用 PHP 实现这一目标的方法?任何帮助将非常感激。
您需要获取图像的每个像素,然后将每个 RGB 值乘以背景颜色 / 255(这是 Photoshop 公式)。例如,带有红色背景颜色乘法滤镜的 JPG 文件,保存为 PNG 文件以获得更好的效果:
<?php
$filter_r=216;
$filter_g=0;
$filter_b=26;
$suffixe="_red";
$path=YOURPATHFILE;
if(is_file($path)){
$image=@imagecreatefromjpeg($path);
$new_path=substr($path,0,strlen($path)-4).$suffixe.".png";
$imagex = imagesx($image);
$imagey = imagesy($image);
for ($x = 0; $x <$imagex; ++$x) {
for ($y = 0; $y <$imagey; ++$y) {
$rgb = imagecolorat($image, $x, $y);
$TabColors=imagecolorsforindex ( $image , $rgb );
$color_r=floor($TabColors['red']*$filter_r/255);
$color_g=floor($TabColors['green']*$filter_g/255);
$color_b=floor($TabColors['blue']*$filter_b/255);
$newcol = imagecolorallocate($image, $color_r,$color_g,$color_b);
imagesetpixel($image, $x, $y, $newcol);
}
}
imagepng($image,$new_path);
}
?>
我也一直在寻找两个图像之间的乘法混合,但找不到任何原生 php 解决方案。看来(目前)唯一的方法是“手动”设置像素,逐个像素。这是我的代码,它在两个图像之间进行乘法混合,假设图像大小相同。如果您愿意,您可以调整它以处理不同的尺寸。
function multiplyImage($dst,$src)
{
$ow = imagesx($dst);
$oh = imagesy($dst);
$inv255 = 1.0/255.0;
$c = imagecreatetruecolor($ow,$oh);
for ($x = 0; $x <$ow; ++$x)
{
for ($y = 0; $y <$oh; ++$y)
{
$rgb_src = imagecolorsforindex($src,imagecolorat($src, $x, $y));
$rgb_dst = imagecolorsforindex($dst,imagecolorat($dst, $x, $y));
$r = $rgb_src['red'] * $rgb_dst['red']*$inv255;
$g = $rgb_src['green'] * $rgb_dst['green']*$inv255;
$b = $rgb_src['blue'] * $rgb_dst['blue']*$inv255;
$rgb = imagecolorallocate($c,$r,$g,$b);
imagesetpixel($c, $x, $y, $rgb);
}
}
return $c;
}
函数返回图像对象,因此您应该确保在使用完之后执行 imagedestroy。
应该有一个使用overlay native-php blend 的解决方法,这表明目标图像的50% 灰度像素将受到源像素的影响。理论上,如果您确实需要混合两张黑白图像(没有灰色调),如果您设置目标图像的对比度,那么白色将变为 50% 灰色,然后在其上叠加混合源图像,应该给出你的东西类似于乘法。但是对于彩色图像或灰度图像,这是行不通的——上面的方法似乎是唯一的选择。
当我需要在 GD 中混合两个图像时,我被引入了这个线程。似乎没有专门的代码,所以我将把它留在这里,供以后访问此页面的访问者使用。
colivier
这是支持两个图像的多重混合的答案的一个分支。
这两个图像不需要具有相同的大小,但覆盖的图像将被调整大小并裁剪为底层的大小。我做了一个fit
辅助函数来做到这一点,但不要为此烦恼。
imagecolorat
返回基色,即使是具有透明度的 PNG。也就是说,50% 的黑色(可见为 (128, 128, 128))将返回为 (0, 0, 0, 64) 64 作为 alpha 值。此代码考虑了半透明并将半透明颜色转换为可见颜色值。
// bottom layer
$img1 = imagecreatefromjpeg(realpath(__DIR__.'/profilePic.jpg'));
// top layer
$img2 = imagecreatefrompng(realpath(__DIR__.'/border2.png'));
imagealphablending($img2, false);
imagesavealpha($img2, true);
$imagex = imagesx($img1);
$imagey = imagesy($img1);
$imagex2 = imagesx($img2);
$imagey2 = imagesy($img2);
// Prereq: Resize img2 to match img1, cropping beyond the aspect ratio
$w1 = max(min($imagex2, $imagex), $imagex);
$h1 = max(min($imagey2, $imagey), $imagey);
$w_using_h1 = round($h1 * $imagex2 / $imagey2);
$h_using_w1 = round($w1 * $imagey2 / $imagex2);
if ($w_using_h1 > $imagex) {
fit($img2, $imagex, $imagey, 'HEIGHT', true);
}
fit($img2, $imagex, $imagey, 'WIDTH', true);
// Actual multiply filter
for ($x = 0; $x < $imagex; ++$x) {
for ($y = 0; $y < $imagey; ++$y) {
$rgb1 = imagecolorat($img1, $x, $y);
$rgb2 = imagecolorat($img2, $x, $y);
$idx1 = imagecolorsforindex($img1, $rgb1);
$idx2 = imagecolorsforindex($img2, $rgb2);
// Shift left 8, then shift right 7
// same as multiply by 256 then divide by 128
// approximate multiply by 255 then divide by 127
// This is basically multiply by 2 but, expanded to show that
// we are adding a fraction of white to the translucent image
// $adder = ($idx2['alpha'] << 8 >> 7);
$adder = ($idx2['alpha'] << 1);
$rmul = min(255, $idx2['red'] + $adder);
$gmul = min(255, $idx2['green'] + $adder);
$bmul = min(255, $idx2['blue'] + $adder);
$color_r = floor($idx1['red'] * $rmul / 255);
$color_g = floor($idx1['green'] * $gmul / 255);
$color_b = floor($idx1['blue'] * $bmul / 255);
$newcol = imagecolorallocatealpha($img1, $color_r, $color_g, $color_b, 0);
imagesetpixel($img1, $x, $y, $newcol);
}
}
imagejpeg($img1, __DIR__.'/out.jpg');
/**
* Fits an image to a $w x $h canvas
*
* @param type $w Target width
* @param type $h Target height
* @param int $fit_which Which dimension to fit
* @param bool $upscale If set to true, will scale a smaller image to fit the given dimensions
* @param bool $padded If set to true, will add padding to achieve given dimensions
*
* @return Image object
*/
function fit(&$img, $w, $h, $fit_which = 'BOTH', $upscale = false, $padded = true) {
if (!in_array($fit_which, array('WIDTH', 'HEIGHT', 'BOTH'))) {
$fit_which = 'BOTH';
}
$w0 = imagesx($img);
$h0 = imagesy($img);
if (!$upscale && $w0 <= $w && $h0 <= $h)
return $this;
if ($padded) {
$w1 = max(min($w0, $w), $w);
$h1 = max(min($h0, $h), $h);
}
else {
$w1 = min($w0, $w);
$h1 = min($h0, $h);
}
$w_using_h1 = round($h1 * $w0 / $h0);
$h_using_w1 = round($w1 * $h0 / $w0);
// Assume width, crop height
if ($fit_which == 'WIDTH') {
$w2 = $w1;
$h2 = $h_using_w1;
}
// Assume height, crop width
elseif ($fit_which == 'HEIGHT') {
$w2 = $w_using_h1;
$h2 = $h1;
}
elseif ($fit_which == 'BOTH') {
if (!$padded) {
$w2 = $w = min($w, $w_using_h1);
$h2 = $h = min($h, $h_using_w1);
}
else {
// Extend vertically
if ($h_using_w1 <= $h) {
$w2 = $w1;
$h2 = $h_using_w1;
}
// Extend horizontally
else {
$w2 = $w_using_h1;
$h2 = $h1;
}
}
}
$im2 = imagecreatetruecolor($w, $h);
imagealphablending($im2, true);
imagesavealpha($im2, true);
$transparent = imagecolorallocatealpha($im2, 255, 255, 255, 127);
imagefill($im2, 0, 0, $transparent);
imagealphablending($img, true);
imagesavealpha($img, true);
// imagefill($im, 0, 0, $transparent);
imagecopyresampled($im2, $img, ($w - $w2) / 2, ($h - $h2) / 2, 0, 0, $w2, $h2, $w0, $h0);
$img = $im2;
}
您是否尝试过使用php 手册?
对于希望在 Photoshop 中的图像(通常是黑白图像)等图像上应用“倍增”效果的人,您可以使用 IMG_FILTER_COLORIZE 过滤器来实现它。
<?php
function multiplyColor(&$im, $color = array(255, 0, 0)) {
//get opposite color
$opposite = array(255 - $color[0], 255 - $color[1], 255 - $color[2]);
//now we subtract the opposite color from the image
imagefilter($im, IMG_FILTER_COLORIZE, -$opposite[0], -$opposite[1], -$opposite[2]);
}
?>
我更新了@colivier 脚本,以便能够对两个图像进行 myltiply,而不仅仅是具有颜色的图像:
/**
* Multiply $pathToDst and $pathToSrc to $resultPath
*
* @param string $pathToDst
* @param string $pathToSrc
* @param string $resultPath
*/
function multiply($pathToDst, $pathToSrc, $resultPath) {
switch (pathinfo($pathToDst, PATHINFO_EXTENSION)) {
case "gif" :
$resourceDst = imagecreatefromgif($pathToDst);
break;
case "png" :
$resourceDst = imagecreatefrompng($pathToDst);
break;
default :
$resourceDst = imagecreatefromjpeg($pathToDst);
break;
}
switch (pathinfo($pathToSrc, PATHINFO_EXTENSION)) {
case "gif" :
$resourceSrc = imagecreatefromgif($pathToSrc);
break;
case "png" :
$resourceSrc = imagecreatefrompng($pathToSrc);
break;
default :
$resourceSrc = imagecreatefromjpeg($pathToSrc);
break;
}
for ($x = 0; $x < 400; ++$x) {
for ($y = 0; $y < 400; ++$y) {
$TabColorsFlag = imagecolorsforindex($resourceDst, imagecolorat($resourceDst, $x, $y));
$TabColorsPerso = imagecolorsforindex($resourceSrc, imagecolorat($resourceSrc, $x, $y));
$color_r = floor($TabColorsFlag['red'] * $TabColorsPerso['red'] / 255);
$color_g = floor($TabColorsFlag['green'] * $TabColorsPerso['green'] / 255);
$color_b = floor($TabColorsFlag['blue'] * $TabColorsPerso['blue'] / 255);
imagesetpixel($resourceDst, $x, $y, imagecolorallocate($resourceSrc, $color_r, $color_g, $color_b));
}
}
imagepng($resourceDst, $resultPath, 0);
imagedestroy($resourceDst);
imagedestroy($resourceSrc);
}
如果与 png 图像和 alpha 一起使用,必须很好并且效果很好
$filter_r=215;
$filter_g=5;
$filter_b=5;
$alpha=70;
$suffixe="_red";
$path="./img/foto_220_590.png";
if(is_file($path)){
$image=imagecreatefrompng($path);
$new_path=substr($path,0,strlen($path)-4).$suffixe.".png";
echo $imagex = imagesx($image);
echo $imagey = imagesy($image);
for ($x = 0; $x <$imagex; ++$x) {
for ($y = 0; $y <$imagey; ++$y) {
$rgb = imagecolorat($image, $x, $y);
$TabColors=imagecolorsforindex ( $image , $rgb );
$color_r=floor($TabColors['red']*$filter_r/255);
$color_g=floor($TabColors['green']*$filter_g/255);
$color_b=floor($TabColors['blue']*$filter_b/255);
//$newcol = imagecolorallocate($image, $color_r,$color_g,$color_b);
// this new alpha
$newcol = imagecolorallocatealpha($image, $color_r,$color_g,$color_b,$alpha);
imagesetpixel($image, $x, $y, $newcol);
}
}
imagepng($image,$new_path);