我只有2节课。Fisher 判别分析将数据投影到低维判别子空间中。根据论文，我最多可以找到 C-1 个非零特征值。这意味着如果我的初始数据的维度为 d，则投影数据的维度最多为 c-1。如果类数只有2个，我会得到一个只有一维的特征向量。
我的问题是我想将我的数据投影到一个有区别的子空间中，然后我想得到一个大小为 m (m < d, m~=1) 的特征向量。
有没有办法做这种有区别的投影？
我只有2节课。Fisher 判别分析将数据投影到低维判别子空间中。根据论文，我最多可以找到 C-1 个非零特征值。这意味着如果我的初始数据的维度为 d，则投影数据的维度最多为 c-1。如果类数只有2个，我会得到一个只有一维的特征向量。
我的问题是我想将我的数据投影到一个有区别的子空间中，然后我想得到一个大小为 m (m < d, m~=1) 的特征向量。
有没有办法做这种有区别的投影？