我错过了基本包中的东西或错误吗？
我在R-2.15.2 上运行，在 Win 7-32
x %% y 模数 (x mod y) 5 %% 2 为 1
> 1 %% 0.1
[1] 0.1
> 1 %% 0.2
[1] 0.2
两者都必须为 0。
以下示例按预期工作。例如：
1 %% 0.15
必须为 0.1 ( 1.0 = 6 x 0.15 + 0.1 )
> 1 %% 0.11 # expected result
[1] 0.01
> 1 %% 0.15
[1] 0.1
> 1 %% 0.3
[1] 0.1
> 1 %% 0.4
[1] 0.2
> 1 %% 0.5
[1] 0
首先，我无法使用在 x86_64 上运行的 R 版本 2.15.1 重现此问题。
如果这是在您的环境中发生的情况，这几乎肯定与以下事实有关，即两者都0.1不能0.2使用二进制浮点算术精确表示：
> sprintf("%.20f", 0.1)
[1] "0.10000000000000000555"
> sprintf("%.20f", 0.2)
[1] "0.20000000000000001110"
的文档%%有以下内容：
%%并且x %/% y可以用于非整数y，例如1 %/% 0.2，但结果会受到表示错误的影响，因此可能取决于平台。因为 IEC 60059 的表示0.2是一个略大于的二进制分数0.2，所以答案1 %/% 0.2应该是4但大多数平台给出5的。
还有许多其他类似的陷阱与浮点运算的属性有关（不仅仅是在 R 中）。关于该主题的经典论文是What Every Computer Scientist Should Know About Floating-Point Arithmetic。