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在我正在开发的一个包中，提供了几种不同的估计方法。通常，这些中的每一个都取决于其他包提供的功能（在某些情况下，具有版本要求）。

到目前为止，我只是将所有这些包放在我的描述文件的“依赖”部分，但是我自己的包现在“依赖”的包的数量，即使对于大多数用户来说，只有其中一个是相关的，所以我希望只能根据需要安装/加载软件包？关于编写 R 包的文档有时有点简洁，并且自最近的 R 版本以来已经发生了一些变化，所以也许这里的任何人都可以提供最新的？

只是为了说明，这是典型的模式：

doSomethingImportant<-function(params, workerFunction)
{
   #blabla
   workerFunction(partofparams)
   #moreblabla
}

然后我会有

wfA<-function(partofparams)
{
   #use something from package A
}

和

wfB<-function(partofparams)
{
   #use something from package B
}

用户会调用这个函数：

result<-doSomethingImportant(params, wfA)

每个用户通常都偏爱其中一个 wfX。理想情况下，当用户（第一次）使用其中一个 wfX 时，我希望按需安装/加载它，但如果这不可能，我希望尽快发出警告，它会失败（在事实上，就我而言，在实际尝试从 doSomethingImportant 调用 workerFunction 之前可能会进行大量准备工作，如果最终没有正确的包，这些准备工作将全部丢失。

您能否建议如何正确处理此问题并尽可能方便用户使用？

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