spss - 缺失数据和单一插补

Question

我有一个完整的臭氧数据集，其中包含一些缺失值。我想使用 SPSS 进行单一插补来插补我的数据。

在开始估算我的数据之前，我想随机模拟缺失数据的 5%、10%、15%、25% 和 40% 的数据模式，以评估估算方法的准确性。

有人可以教我如何使用 SPSS 做随机丢失的数据模式吗？

除此之外，有人可以告诉我如何获得性能指标，例如：平均绝对误差、确定系数和均方根误差，以便检查估计缺失值的最佳方法。

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你第一个问题的答案。假设您的研究变量是y并且您想模拟变量的缺失y。y_miss这是根据您的缺失数据模式计算额外变量的示例代码。

do if uniform(1) < .05.
comp y_miss = $SYSMIS.
else.
comp y_miss = y.
end if.

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不幸的是，我目前的 SPSS 支持不丢失数据分析，所以我只能给出一些一般性的建议。

首先：对于您丢失的数据模式：只需转到数据 -> 选择案例 -> 随机样本并删除所需数量的案例，然后运行插补。

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