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我遇到了 matplotlib 用来表示刻度标签的 Text 对象的问题。

出于测试原因，我需要检查在图中创建的刻度标签的值。如果标签是字符串或正数，则没有问题：返回 unicode 字符串，我对其进行测试（或根据情况将其转换为数字），一切都很好。

但是，如果标签是负数，我得到的是一个损坏的 unicode 字符串，原因我无法理解。

让我们看这个示例代码：

import pylab as plt
fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot([-1, 0, 1, 2], range(4))
labels = ax.get_xticklabels()

现在，如果我询问第二个标签（的0）的文本内容，我会得到一个普通的 unicode 字符串：

labels[1].get_text()
# u'0.0'

但是第一个（the -1）的unicode是一件奇怪的事情

labels[1].get_text()
# u'\u22121'

这在终端中正确打印，但在这种情况下，我需要用一个数值来处理它，并且每次转换都失败，无论是int和float。

我尝试将其转换为 UTF-8 字符串

text = labels[1].get_text()
text.encode('utf8')
# '\xe2\x88\x921'

但它再次被正确打印并在转换时引发错误。我也查看了unicodedata模块，但看起来它只能转换单个字符，所以在这种情况下没用。我也尝试过使用unicodedata.normalize任何可能的格式来规范化字符串，但同样没有成功。

我搬到了 pipy 模块unidecode（如Python and character normalization中所建议的那样），再次没有任何成功

from unidecode import unidecode
unidecode(text)
# '[?]1'

我还尝试使用Matplotlib 中的非 ASCII 字符中的解决方案来避免字体问题，但结果相同（我不确定它是否应该有事可做，因为这是一个可视化问题......）。问题Matplotlib 中的Accented characters也有类似的问题，因为它关注的是可视化而不是值本身

我开始感到有点失落......我知道python 2.7有一些unicode“困难”，但通常我可以以某种方式避免它们。

我知道问题是减号，因为我可以通过粗暴替换罪魁祸首来避免问题：

text.replace(u'\u2212', '-')
# u'-1'

但这不仅仅是一个解决方案，而且我几乎可以肯定它在不同的系统中不稳定，所以我想要更接近解决方案的东西。

我正在与

  • 蟒蛇2.7.3
  • matplotlib 1.2.0
  • pylab 1.7.0
  • IPython 0.13.1

在 Kubuntu 12.10 上。

非常感谢您的帮助！

编辑：

更正了情节的顺序，因为我把 x 和 y 颠倒了，对不起

编辑2：

此链接中提供了类似的信息：http: //www.coniferproductions.com/2012/12/17/unicode-character-dump-in-python/

最后，它显示了在某些书中使用的减号如何在审美上更令人愉悦，但 Python 解释器不将其识别为有效字符。

编辑3：

谜底解开了。matplotlib 返回的字符是“减号”，即减号的正确印刷符号。键盘创建的实际上是“HYPHEN-MINUS”，这是常用的，但在印刷上不正确。请参阅维基百科上的解释http://en.wikipedia.org/wiki/Hyphen-minus。

因此，我使用的简单替换实际上是正确的实际操作，但“道德上”是 python（2.7 和 3.x 类似）中的一个错误，它无法识别减号的正确符号。

请参阅http://bugs.python.org/issue6632中的错误跟踪

编辑4：

要禁用此行为，matplotlib 上有一个简单的解决方案，只需在 .matplotlibrc 中或以编程方式修改 rcparams。

import matplotlib as mpl
mpl.rcParams['axes.unicode_minus']=False
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2 回答 2

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使用plt.xticks()代替ax.get_xticklabels()：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot([-1, 0, 1, 2], range(4))
plt.savefig('/tmp/test.png')
loc, labels = plt.xticks()
print(type(loc))
# <type 'numpy.ndarray'>
print(loc)
# [-1.  -0.5  0.   0.5  1.   1.5  2. ]
于 2013-03-21T02:50:32.987 回答
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所有有效的 Unicode 字符都有名称。我们可以检查已识别数字单词 ( DIGIT.keys()) 的名称，并在此基础上将“正常”数字字符 ( DIGIT.values()) 替换为给定的 unicode 标签：

import matplotlib.pyplot as plt
import unicodedata as UD

DIGIT = {
    'MINUS': u'-',
    'ZERO': u'0',
    'ONE': u'1',
    'TWO': u'2',
    'THREE': u'3',
    'FOUR': u'4',
    'FIVE': u'5',
    'SIX': u'6',
    'SEVEN': u'7',
    'EIGHT': u'8',
    'NINE': u'9',
    'STOP': u'.'
    }

def guess(unistr):
    return ''.join([value for u in unistr
                    for key,value in DIGIT.iteritems()
                    if key in UD.name(u)])

fig, ax = plt.subplots(1)
ax.plot([-1, 0, 1, 2], range(4))
plt.savefig('/tmp/test.png')
labels = ax.get_xticklabels()
for label in labels:
    label = label.get_text()
    print(guess(label))

产量

-1.0
-0.5
0.0
0.5
1.0
1.5
2.0
于 2013-03-21T10:17:49.167 回答