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我有一个从 matlab 2012b 生成的 .mat 文件。它包含一个带有用户定义的 matlab 类的变量。

在 python 3.3 中使用 scipy.io.loadmat 加载文件时，我得到以下信息：

mat=scipy.io.loadmat('D:\test.mat')
mat
{'__header__': b'MATLAB 5.0 MAT-file, Platform: PCWIN64, Created on: Fri Feb 22 15:26:28 2013', '__function_workspace__': array([[ 0,  1, 73, ...,  0,  0,  0]], dtype=uint8), '__globals__': [], '__version__': '1.0', 'None': MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
      dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])}

我正在寻找访问类型为“cStream”的“futureDS”对象，但似乎无法使用 mat['None'] 访问。调用 mat['None'] 简单会导致：

MatlabOpaque([ (b'futureDS', b'MCOS', b'cStream', [[3707764736], [2], [1], [1], [1], [1]])], 
      dtype=[('s0', 'O'), ('s1', 'O'), ('s2', 'O'), ('arr', 'O')])

我被困在这里。我是 python 新手，并试图从 matlab 移植我的旧工作。任何帮助，将不胜感激。

谢谢你。

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不幸的是，SciPy 不支持包含新样式类对象（用 定义的对象classdef）的 mat 文件，据我所知，任何第三方 mat 文件阅读器也不支持。返回的字典中的该__function_workspace__元素mat包含您以某种未记录且尚未逆向工程的方式所追求的信息。

最简单的解决方案是在将自定义类struct保存到磁盘之前，将它们转换为 Matlab 中的基本对象。这可以通过简单地调用来实现（尽管有警告）struct(futureDS)。它将所有公共和私有属性公开为普通字段，任何值得其盐的第三方阅读器都可以阅读。

（从技术上讲，Matlab 以 17 的 Matlab Array 类型 id 保存这些对象；官方文档 (PDF)仅列举了最多 15 个类型）。

于 2013-08-16T23:50:37.513 回答