opencv - 用opencv估计灰度图片的平均亮度

Question

我有一张灰度图片，我只想将其转换为黑白。但为此，我需要计算正确的阈值，并且我希望该阈值等于图片的平均亮度。

所以，我想知道如何使用 OpenCV 计算该阈值。框架中是否存在一种方法可以轻松做到这一点？

我想为每个像素添加每个亮度值（0 到 255 之间），然后将总和除以像素本身的数量，但是我发现访问这些数据的方法非常慢（.at(i,j)[ k] 用于 RGB 图片）。但是我的图片是灰度的，我希望它很快，所以它可以在 iPhone 上运行。

Answer 1

要计算这些统计数据，请使用cv::sum()，甚至更好，cv::mean()。

然而，OpenCV 已经有一个阈值函数，可以为你做所有你想做的事情： cv::adaptiveThreshold()

此外，您应该查看 Otsu 的方法，请参阅cv::threshold()选项THRESH_OTSU。

Answer 2

您可以使用 Monte Carlo 算法，对随机点而不是所有图像点进行采样，直到覆盖了 1% 的图像。结果应该与实际值非常相似。