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标题说明了一切,我正在寻找最好是独立的东西,因为我不想添加更多库。

性能应该不错,因为我需要它在一个紧凑的高性能循环中。我想这将以随机性为代价。

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任何特定的伪随机数生成算法都会表现得像这样。问题rand在于它没有具体说明它是如何实现的。不同的实现将以不同的方式表现,甚至具有不同的质量。

但是,C++11 提供了新的<random>标准库头文件,其中包含许多出色的随机数生成工具。其中定义的随机数引擎是明确定义的,并且给定相同的种子,将始终产生相同的数字集。

例如,流行的高质量随机数引擎是std::mt19937,它是以特定方式配置的 Mersenne twister 算法。无论你在哪台机器上,以下总是会产生相同的 0 到 1 之间的实数集:

std::mt19937 engine(0); // Fixed seed of 0
std::uniform_real_distribution<> dist;
for (int i = 0; i < 100; i++) {
  std::cout << dist(engine) << std::endl;
}
于 2013-03-19T13:24:34.250 回答
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这是梅森捻线机

是 C 中的另一个 PRNG 实现

您可以在这里找到 PRNG 的集合

这是简单的经典 PRNG:

#include <iostream>
using namespace std;

unsigned int PRNG()
{
    // our initial starting seed is 5323
    static unsigned int nSeed = 5323;

    // Take the current seed and generate a new value from it
    // Due to our use of large constants and overflow, it would be
    // very hard for someone to predict what the next number is
    // going to be from the previous one.
    nSeed = (8253729 * nSeed + 2396403); 

    // Take the seed and return a value between 0 and 32767
    return nSeed  % 32767;
}

int main()
{
  // Print 100 random numbers
    for (int nCount=0; nCount < 100; ++nCount)
    {
        cout << PRNG() << "\t";

        // If we've printed 5 numbers, start a new column
        if ((nCount+1) % 5 == 0)
            cout << endl;
    }
}
于 2013-03-19T13:25:37.013 回答