谁能推荐一个好的开源 .NET 神经网络库？
谢谢！
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于 2009-10-11T04:34:43.877 回答
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Encog 是适用于 Java 和 DotNet 的免费开源神经网络 API。
于 2009-11-18T18:00:10.573 回答
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NeuronDotNet 它的范围不如 AForge 广泛，但它对 NN 的独家关注使它可能更容易访问，并且可能在该领域更具特色。
更新：（2012 年 12 月）
NeuronDotNet 在http://neurondotnet.freehostia.com的旧存储库已失效。
最新的源代码版本 3.0可在 sourceforge 上获得，但该项目实际上处于非活动状态。显然，它的原始开发者和唯一贡献者 Vijeth Dinesha 已经停止更新和改进这个代码库。谢谢你，维杰斯！也许有一天，有人会从你离开的地方接你。事实上，NeuronDotNet 是一个相对成熟的框架，与其他框架相比，它的简单性和单一焦点使其具有吸引力，而神经网络只是其中的一个特征/模块。
于 2009-10-11T05:07:11.487 回答
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万一这对其他人有帮助，MS SQL 具有非常强大的内置神经网络支持，作为数据挖掘分析服务的一部分。
我知道 MS SQL 不是开源的，但如果您使用的是 .NET，您的数据可能已经在 SQL 中了。
于 2012-11-14T19:31:27.627 回答
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以下是开源 .NET 机器学习的 F# 相关资源列表。
http://fsharp.org/machine-learning/
NuGet 上可用的框架：（出于持久性目的，以下内容直接取自上述引用的 URL。）
Accord.MachineLearning - 包含支持向量机、决策树、朴素贝叶斯模型、K-means、高斯混合模型和通用算法，例如机器学习应用程序的 Ransac、交叉验证和网格搜索。此包是 Accord.NET Framework 的一部分。
Encog Machine Learning Framework - 一种先进的神经网络和机器学习框架。Encog 包含用于创建各种网络的类，以及用于规范化和处理这些神经网络的数据的支持类。Encog 训练使用多线程弹性传播。Encog 还可以利用 GPU 来进一步加快处理时间。还提供了一个基于 GUI 的工作台来帮助建模和训练神经网络。
Numl - 一个机器学习库，旨在简化使用标准建模技术进行预测和聚类的使用
于 2013-07-11T20:47:19.763 回答
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据我所知：FANN适合这两个类别。
于 2009-10-11T04:44:59.910 回答
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https://dotnet.github.io/infer/ Infer.NET 是一个在图形模型中运行贝叶斯推理的框架。
于 2018-10-12T12:39:49.903 回答