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我一直在使用 data.table 来处理我使用 data.frames 的几乎所有内容，因为它在大型内存数据（数百万行）上要快得多。但是，我不太确定如何在不使用 apply 的情况下将天或月添加到 IDate 列（这非常慢）。

一个最小的例子：

dates = c("2003-01-01", "2003-02-01", "2003-03-01", "2003-06-01", "2003-12-01", 
          "2003-04-01", "2003-05-01", "2003-07-01", "2003-09-01", "2003-08-01")
dt = data.table(idate1=as.IDate(dates))

现在，假设我想创建一个日期提前 6 个月的列。通常，对于单个 IDate，我会这样做：

seq(dt$idate1[1],by="6 months",length=2)[2]

但这不起作用，因为 from= 的长度必须为 1：

dt[,idate2:=seq(idate1,by="6 months",length=2)[2]]

有没有一种有效的方法来在 dt 中创建列 idate2？

非常感谢，RR

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一种方法是使用mondate包并将月份添加到其中，然后将其转换回iDate类对象。

require(mondate)
dt = data.table(idate1=as.IDate(dates))
dt[, idate2 := as.IDate(mondate(as.Date(idate1)) + 6)]

#         idate1     idate2
#  1: 2003-01-01 2003-07-01
#  2: 2003-02-01 2003-08-02
#  3: 2003-03-01 2003-09-01
#  4: 2003-06-01 2003-12-02
#  5: 2003-12-01 2004-06-01
#  6: 2003-04-01 2003-10-02
#  7: 2003-05-01 2003-11-01
#  8: 2003-07-01 2004-01-01
#  9: 2003-09-01 2004-03-02
# 10: 2003-08-01 2004-02-01

虽然，我想可能还有其他更好的解决方案。

于 2013-03-19T11:09:36.593 回答
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你可以使用lubridate，

 library(lubridate)
 dt[, idate2 := as.IDate(idate1 %m+% months(6))]
        idate1     idate2
 1: 2003-01-01 2003-07-01
 2: 2003-02-01 2003-08-01
 3: 2003-03-01 2003-09-01
 4: 2003-06-01 2003-12-01
 5: 2003-12-01 2004-06-01
 6: 2003-04-01 2003-10-01
 7: 2003-05-01 2003-11-01
 8: 2003-07-01 2004-01-01
 9: 2003-09-01 2004-03-01
10: 2003-08-01 2004-02-01
于 2013-03-19T12:08:53.187 回答