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我使用 aparapi 进行并行化,我想转换这个 java 代码:

public static void main(String[] args) {
        float res = 0;
        for (int i = 2; i < 5; i++) {
            for (int j = 3; j < 5; j++) {
                res += i * j;
            }
        }

        System.out.println(res);

    }

在 aparapi 中的等价物:

Kernel kernel = new Kernel() {
    @Override
    public void run() {
        int i = getGlobalId();
        ...
    }
};
kernel.execute();
kernel.dispose();
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1 回答 1

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这里有几个问题。

首先,您的代码不是数据并行的。您在“res”上有一个“竞态”条件,因此无法在 GPU 上计算此代码。

其次,执行范围太小。您正在尝试执行 6 个线程 (x [2,3,4] * y [3,4])。这不会真正从 GPU 中获得任何好处。

回答有关如何在上面的 2 个昏暗网格上实施的问题。

Range range = Range.create2D(3, 2) ; // A two dimension grid 3x2
Kernel kernel = new Kernel() {
    @Override
    public void run() {
        int x = getGlobalId(0)+2; // x starts at 2 
        int y = getGlobalId(1)+3; // y starts at 3
        ...
    }
};
kernel.execute(range);
kernel.dispose();
于 2013-03-20T18:26:25.187 回答