machine-learning - WEKA 中每个特定实例的置信度？

Question

我是 WEKA 和机器学习的新手。

我有一个包含大约 6500 个实例的测试集。我有一个已经用训练集训练过的模型。一旦我通过保存的模型运行测试集，有没有办法可以提取每个特定实例的置信度？置信度是指一个数值，表示分类器正确分类特定实例的概率。我想要文件中每个实例的这个置信度数。有没有办法做到这一点？

Answer 1

使用命令行界面，使用 -p 参数（参见此处）。参考资料中显示的示例：

java weka.classifiers.bayes.NaiveBayes -K -t soybean-train.arff -T soybean-test.arff -p 0

结果是：

0 diaporthe-stem-canker 0.9999672587892333 diaporthe-stem-canker
1 diaporthe-stem-canker 0.9999992614503429 diaporthe-stem-canker
2 diaporthe-stem-canker 0.999998948559035 diaporthe-stem-canker

即预测等级和信心。