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我正在尝试自学 Prolog。下面，我编写了一些我认为应该返回无向图中节点之间的所有路径的代码……但事实并非如此。我试图理解为什么这个特定的代码不起作用（我认为这将这个问题与类似的 Prolog 寻路帖子区分开来）。我在 SWI-Prolog 中运行它。有什么线索吗？

% Define a directed graph (nodes may or may not be "room"s; edges are encoded by "leads_to" predicates).
room(kitchen).
room(living_room).
room(den).
room(stairs).
room(hall).
room(bathroom).
room(bedroom1).
room(bedroom2).
room(bedroom3).
room(studio).
leads_to(kitchen, living_room).
leads_to(living_room, stairs).
leads_to(living_room, den).
leads_to(stairs, hall).
leads_to(hall, bedroom1).
leads_to(hall, bedroom2).
leads_to(hall, bedroom3).
leads_to(hall, studio).
leads_to(living_room, outside).  % Note "outside" is the only node that is not a "room"
leads_to(kitchen, outside).

% Define the indirection of the graph.  This is what we'll work with.
neighbor(A,B) :- leads_to(A, B).
neighbor(A,B) :- leads_to(B, A).

如果 A --> B --> C --> D 是无环路径，则

path(A, D, [B, C])

应该是真的。即，第三个参数包含中间节点。

% Base Rule (R0)
path(X,Y,[]) :- neighbor(X,Y).

% Inductive Rule (R1)
path(X,Y,[Z|P]) :- not(X == Y), neighbor(X,Z), not(member(Z, P)), path(Z,Y,P).

然而，

?- path(bedroom1, stairs, P).

是假的。为什么？我们不应该与 R1 匹配吗

X = bedroom1
Y = stairs
Z = hall
P = []

自从，

?- neighbor(bedroom1, hall).
true.

?- not(member(hall, [])).
true.

?- path(hall, stairs, []).
true .

?

事实上，如果我评估

?- path(A, B, P).

我只得到长度为 1 的解决方案。

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1 回答 1

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欢迎来到 Prolog！本质上，问题是当你进入not(member(Z, P))R1 时，P它仍然是一个纯变量，因为评估还没有path(Z, Y, P)定义它。Prolog 令人惊讶但鼓舞人心的事情之一是，member(Ground, Var)它将生成包含Ground并统一它们的列表Var：

?- member(a, X).
X = [a|_G890] ;
X = [_G889, a|_G893] ;
X = [_G889, _G892, a|_G896] .

这有一个令人困惑的副作用，即检查未实例化列表中的值总是会成功，这就是为什么not(member(Z, P))总是会失败，导致 R1 总是失败。您获得所有 R0 解决方案而没有 R1 解决方案的事实表明 R1 中的某些东西导致它总是失败。毕竟，我们知道 R0 有效。

如果你交换这两个目标，你会得到你想要的第一个结果：

path(X,Y,[Z|P]) :- not(X == Y), neighbor(X,Z), path(Z,Y,P), not(member(Z, P)).

?- path(bedroom1, stairs, P).
P = [hall]

如果您要求其他解决方案，您将得到堆栈溢出。这是因为在更改之后，我们很乐意用 尽快生成带有循环的解决方案path(Z,Y,P)，只是在事后用 丢弃它们not(member(Z, P))。（顺便说一句，为了稍微提高效率，我们可以切换到memberchk/2而不是member/2。当然，更快地做错事并没有多大帮助。:)

我倾向于将其转换为广度优先搜索，这在 Prolog 中意味着添加一个“开放集”参数以包含您尚未尝试过的解决方案，并且在每个节点首先尝试开放集中的某些内容，然后将该节点的可能性添加到开放集的末尾。当开放集熄灭时，您已经尝试了可以​​到达的每个节点。对于一些寻路问题，无论如何它是比深度优先搜索更好的解决方案。您可以尝试的另一件事是将路径分为已访问组件和未来组件，并且仅检查已访问组件。只要您没有在当前步骤中生成循环，就可以确保您根本没有生成循环，无需担心未来的步骤。

你提出问题的方式让我相信你不想要一个完整的解决方案，只是一个提示，所以我认为这就是你所需要的。让我知道这是否不正确。

于 2013-03-18T03:38:59.200 回答