我在设计嵌套输入/输出应用程序时遇到问题。（我也尝试将这个问题发布到shiny-discuss。但是，当我发布时它会被自动删除。为什么？）
我的应用程序可以简化为以下步骤：
通过 textarea 输入数据集。即：输入$textarea.in
加载数据集并显示导入数据集的名称列表。用户可以通过 selectInput 选择数据。即：uiOutput（“选择数据”）
计算所选数据的范围，然后显示一个滑块输入。即：uiOutput（“范围”）
最后，计算滑块输入选择的值的平方。即：逐字文本输出（“range.out”）
那是：
input => uiOutput => uiOutput => output
(work!) (work!) (error!)
更改导入的数据集后，错误将在步骤 4 发生。更具体地说，初始输入格式为：
Data.A 1 2 3 4 5
Data.B 6 7 8 9 10 11
另一种输入格式是：
Data.C 1 3 5 7
Data.D 2 4 6 8
第 2 步和第 3 步会自动更改，但第 4 步不会。如何解决？
最好的
请注意，在线应用程序和代码如下：
http://glimmer.rstudio.com/tchsieh/myapp/
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#ui.R
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library(shiny)
shinyUI(pageWithSidebar(
headerPanel("Title"),
sidebarPanel(
p("Text Area:"),
tags$textarea(id="textarea.in", rows=3, "Data.A 1 2 3 4 5 \nData.B 6 7 8 9 10 11"),
uiOutput("choosedata"),
uiOutput("range")
),
mainPanel(
h2("Test"),
h3("Raw Data (step1: work!)"),
verbatimTextOutput("textarea.out"),
h3("Range of the selected data (step2: work!)"),
verbatimTextOutput("summary"),
h3("Squared of the selected value (step3:error when change Text area)"),
verbatimTextOutput("range.out")
)
))
#=========================
#server.R
#=========================
library(shiny)
shinyServer(function(input, output) {
loadPaste <- reactive({
text <- input$textarea.in
temp <- lapply(readLines(textConnection(text)), function(x) scan(text = x, what='char'))
out <- list()
out.name <- 0
for(i in seq_along(temp)){
out.name[i] <- temp[[i]][1]
out[[i]] <- as.numeric(temp[[i]][-1])
}
names(out) <- t(data.frame(out.name))
out
})
output$textarea.out <- renderPrint({
loadPaste()
})
output$choosedata <- renderUI({
dataname <- names(loadPaste())
dataList <- list()
for(i in seq_along(dataname)){
dataList[[i]] <- dataname[i]
}
selectInput("dataset", "Select dataset:", choices = dataList, selected = dataList[1])
})
output$summary <- renderPrint({
out <- loadPaste()
id <- which(names(out) == input$dataset)
mydata <- out[[id]]
range(mydata)
})
output$range <- renderUI({
out <- loadPaste()
id <- which(names(out) == input$dataset)
mydata <- out[[id]]
sliderInput("range.in", "Selecte a value in the range of data", min=min(mydata), value=mean(mydata), max=max(mydata), step=diff(range(mydata))/10)
})
output$range.out <- renderPrint({
(input$range.in)^2
})
})