recommendation-engine - 新系统冷启动：推荐系统

Question

我已经建立了一个推荐系统，其中包含数以万计的项目及其特征描述，但到目前为止还没有用户配置文件。我正在寻找可以帮助我引导系统的方法的指针，因此我可以进行一些评估。我将不胜感激任何指向已解决此问题的论文/应用程序的指针。

Answer 1

如何处理冷启动问题很大程度上取决于您的具体应用。

处理用户冷启动问题的一种简单方法是向新用户展示随机项目，或最受欢迎的项目，或手动选择的项目，并开始从中学习。

另一种方式是向用户展示一份问卷，然后根据结果向他们展示物品。或者你直接向他们展示项目/产品，让他们评价/选择他们喜欢的。

另请注意，在基于 Web 的系统中，您通常了解用户的一些信息：他们使用哪种操作系统/浏览器，他们（大致）来自哪里，他们说哪种语言。所有这些信息都可以使用。

文件：

• 请参阅有关该主题的维基百科文章
• 我对 StackOverflow 上另一个问题的回答列出了一些处理新项目的论文——大多数方法也适用于新用户。
• 另一种方法是选择最能帮助您了解用户的产品/项目。就在我脑海中，您可以通过在 Google Scholar 中查询“推荐”以及“决策树”、“主动学习”、“用户冷启动”等术语来找到它们。