python - 如何将 python 字典放入键是日期对象的 pandas 时间序列数据框中

Question

我有一个 python 字典，其中键是日期对象，值是时间。

   timeseries = {datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 19): {'t2': 400, 't1': 1000},
                 datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 20): {'t2': 300, 't1': 3000}
                }

如何将此时间序列放入熊猫数据框中？

Answer 1

使用DataFrame.from_dict：

import pandas as pd
import datetime
timeseries = {datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 19): {'t2': 400, 't1': 1000},
                 datetime.datetime(2013, 3, 17, 18, 20): {'t2': 300, 't1': 3000}
                }
print pd.DataFrame.from_dict(timeseries, orient="index")

输出：

                      t2    t1
2013-03-17 18:19:00  400  1000
2013-03-17 18:20:00  300  3000

Answer 2

您需要 Series 来创建 DataFrame。

series_dict = dict((k, Series(v)) for k, v in timeseries.iteritems())

df = DataFrame(series_dict)