java - k均值和c均值之间的差异

Question

我正在尝试实现 k 均值算法，所以我需要知道 k 均值和 c 均值的算法有什么区别？
它们是相同的名称不同还是有什么区别？

Answer 1

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主要区别在于，在 Fuzzy-C 均值聚类中，每个点都具有与特定聚类相关的权重，因此一个点不会像与聚类的弱或强关联那样位于“聚类中”，这由到簇中心的反距离决定。

Fuzzy-C 方法的运行速度往往比 K 方法慢，因为它实际上做了更多的工作。每个点都用每个集群进行评估，每次评估涉及更多操作。K-Means 只需要进行距离计算，而模糊 c 均值需要进行完整的反距离加权。