我有很多字符串,每个字符串都倾向于具有以下格式:Ab_Cd-001234.txt
我想将其替换为001234
. 我怎样才能在 R 中实现它?
5 回答
stringr包为这种工作提供了许多方便的快捷方式:
# input data following @agstudy
data <- c('Ab_Cd-001234.txt','Ab_Cd-001234.txt')
# load library
library(stringr)
# prepare regular expression
regexp <- "[[:digit:]]+"
# process string
str_extract(data, regexp)
Which gives the desired result:
[1] "001234" "001234"
稍微解释一下正则表达式:
[[:digit:]]
是 0 到 9 之间的任意数字
+
表示前一项(在本例中为数字)将匹配一次或多次
这个页面对于这种字符串处理也非常有用:http ://en.wikibooks.org/wiki/R_Programming/Text_Processing
使用gsub
或者sub
你可以这样做:
gsub('.*-([0-9]+).*','\\1','Ab_Cd-001234.txt')
"001234"
你可以regexpr
使用regmatches
m <- gregexpr('[0-9]+','Ab_Cd-001234.txt')
regmatches('Ab_Cd-001234.txt',m)
"001234"
编辑这 2 种方法是矢量化的,适用于字符串向量。
x <- c('Ab_Cd-001234.txt','Ab_Cd-001234.txt')
sub('.*-([0-9]+).*','\\1',x)
"001234" "001234"
m <- gregexpr('[0-9]+',x)
> regmatches(x,m)
[[1]]
[1] "001234"
[[2]]
[1] "001234"
您可以genXtract
从 qdap 包中使用。这需要一个左字符串和一个右字符串并提取它们之间的元素。
library(qdap)
genXtract("Ab_Cd-001234.txt", "-", ".txt")
虽然我更喜欢 agstudy 的回答。
编辑扩展答案以匹配 agstudy 的:
x <- c('Ab_Cd-001234.txt','Ab_Cd-001234.txt')
genXtract(x, "-", ".txt")
# $`- : .txt1`
# [1] "001234"
#
# $`- : .txt2`
# [1] "001234"
gsub 删除前缀和后缀:
gsub(".*-|\\.txt$", "", x)
工具包 使用file_path_sans_ext
from tools 删除扩展名,然后使用sub
删除前缀:
library(tools)
sub(".*-", "", file_path_sans_ext(x))
strapplyc 提取点之后和之前的数字。有关更多信息,请参见gsubfn 主页:
library(gsubfn)
strapplyc(x, "-(\\d+)\\.", simplify = TRUE)
请注意,如果希望返回一个数字,我们可以使用strapply
而不是strapplyc
这样:
strapply(x, "-(\\d+)\\.", as.numeric, simplify = TRUE)
我添加了这个答案,因为无论您要清理的字符串中有哪些非数字字符,它都可以工作,并且因为 OP 说该字符串倾向于遵循格式“Ab_Cd-001234.txt”,我采用意味着允许变化。
请注意,此答案从字符串中获取所有数字字符并将它们保持在一起,因此如果字符串是“4_Ab_Cd_001234.txt”,您的结果将是“4001234”。
如果您想将解决方案指向您拥有的数据框中的列,
df$clean_column<-gsub("[^0-9]", "", df$dirty_column)
这与此处的答案非常相似: https ://stackoverflow.com/a/52729957/9731173 。
本质上,您对我的解决方案所做的是将任何非数字字符替换为“”,而我链接到的答案将替换任何非数字字符 - 或 .