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有人可以指出我在这里做错了吗?

import numpy as np

a = np.array([1,2,3,4,5],dtype=int)
b = np.array(['a','b','c','d','e'],dtype='|S1')

np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s")

输出是:

Traceback (most recent call last):
  File "loadtxt.py", line 6, in <module>
    np.savetxt('test.txt',zip(a,b),fmt="%i %s")
  File "/Users/tom/Library/Python/2.6/site-packages/numpy/lib/io.py", line 785, in savetxt
    fh.write(format % tuple(row) + '\n')
TypeError: %d format: a number is required, not numpy.string_
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您需要以不同的方式构造数组:

z = np.array(zip([1,2,3,4,5], ['a','b','c','d','e']), dtype=[('int', int), ('str', '|S1')])
np.savetxt('test.txt', z, fmt='%i %s')

当您传递一个序列时,savetext执行asarray(sequence)调用并且结果数组是 type |S4,即所有元素都是字符串!这就是您看到此错误的原因。

于 2009-10-09T17:31:52.657 回答
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如果要保存 CSV 文件,还可以使用函数 rec2csv(包含在 matplotlib.mlab 中)

>>> from matplotlib.mlab import rec2csv
>>> rec = array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', float), ('y', int)])
>>> rec = array(zip([1,2,3,4,5], ['a','b','c','d','e']), dtype=[('x', int), ('y', str)])
>>> rec2csv(rec, 'recordfile.txt', delimiter=' ')

希望有一天 pylab 的开发人员能够实现对编写 csv 文件的体面的支持。

于 2009-10-09T17:53:36.280 回答
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我认为您遇到的问题是您正在通过格式化字符串传递元组,并且它无法使用 %i 解释元组。尝试使用 fmt="%s",假设这是您正在寻找的输出:

1 a
2 b
3 c
4 d
5 e
于 2009-10-09T17:20:33.230 回答