15

我正在使用 python 的 colorsys 库将 RGB 颜色值转换为 HLS。只是为了验证，我尝试转换回 RGB 并得到不同的值。由于精度问题，我可以理解细微的差异，但这些值有很大的不同。

这是我的代码：

import colorsys
r=192
g=64
b=1

hlsval = colorsys.rgb_to_hls(r,g,b)
rgbval=colorsys.hls_to_rgb(hlsval[0],hlsval[1],hlsval[2])

print hlsval, rgbval

输出：

(0.16666666666666666, 96.5, -1.0) (191.99999999999994, 192.0, 1.0)

绿色值偏离 200% 以上

我尝试了其他一些值，并且每次其中一个组件都会大量关闭。我错过了什么吗？

4

1 回答 1

32

您的价值观超出了色彩空间的范围。

从文档：

所有这些颜色空间中的坐标都是浮点值。在 YIQ 空间中，Y 坐标介于 0 和 1 之间，但 I 和 Q 坐标可以为正也可以为负。在所有其他空间中，坐标都在 0 和 1 之间。

我猜你希望它们是 0 到 255 之间的字节值？只需先除以 255：

r, g, b = 192, 64, 1
r, g, b = [x/255.0 for x in r, g, b]
h, l, s = colorsys.rgb_to_hls(r, g, b)
r, g, b = colorsys.hls_to_rgb(h, l, s)
r, g, b = [x*255.0 for x in r, g, b]
print r, g, b

这会给你：

192.0 64.0 1.0

如果您想了解为什么当您超出色彩空间的范围时会出现如此荒谬的错误。

好吧，首先，阅读从文档链接的两个文档，以了解为什么颜色空间之外的值是无意义的，以及为什么您要求它生成不可能约束的值。然后，要弄清楚为什么它会以它的方式而不是其他方式失败，你需要知道它使用的是哪种算法——这很容易，因为文档链接到源代码，它是纯 Python 并且非常易读.

（PS，我可以想象 9650% 的亮度会是什么样子，但我对 -100% 的饱和度很好奇。可能是洛夫克拉夫特式的。）

于 2013-03-15T21:32:14.857 回答