原始问题:
求抛物线方程
y = A + Bx + Cx^2
如果最适合一组 n 个数据点,则必须确定 A、B 和 C 的值,其中观察到的 y 值与使用方程预测的 y 值的偏差的平方和为尽可能小。这些值是通过求解线性系统找到的:
nA + (Ex)B + (E(x^2))C = Ey
(Ex)A + (Ex^2)B + (Ex^3)C = E(xy)
(Ex^2)A + (Ex^3)B + (Ex^4)C = E((x^2)y)
E = sumation notaion = 大写 sigma
求以下一组数据点的最小二乘抛物线方程:
数据 X / 0.05, 0.12, 0.15, 0.30, 0.45, 0.70, 0.84, 1.04 /
数据 Y / 0.957,0.851,0.832,0.720,0.583,0.378,0.295,0.156 /
我的代码中有几个错误,我只是不太确定哪里出错了。我从线性方程组手动计算了“数据权重(A,B,C)”。
错误日志是:
--------------------配置:FIT - Win32 调试--------------------
正在编译 Fortran...
C:\MSDEV\FIT.f90
C:\MSDEV\FIT.f90(34):警告 FOR4265:符号 M 已引用但未设置
正在链接...
FIT.obj:错误 LNK2001:未解析的外部符号 _GAUSS@24
FIT.exe:致命错误 LNK1120:1 个未解决的外部问题
执行 link.exe 时出错。
FIT.exe - 2 个错误,1 个警告
这是我当前的程序代码:
PROGRAM FIT
REAL X(8),Y(8),LIN,QUAD,WEIGHTS(3)
EXTERNAL LIN,QUAD
DATA X / 0.05, 0.12, 0.15, 0.30, 0.45, 0.70, 0.84, 1.04 /
DATA Y / 0.957,0.851,0.832,0.720,0.583,0.378,0.295,0.156 /
DATA WEIGHTS / -0.245866582919757, 4.19120539122495, 3.92469397298994 /
CALL GENLSQ(X,Y,8,LIN,QUAD,WEIGHTS)
PRINT *,'THE WEIGHTS ARE'
PRINT *, WEIGHTS
STOP
END
SUBROUTINE GENLSQ(X,Y,N,F,G,WEIGHTS)
INTEGER N
REAL X(N), Y(N), MATRIX(3,4),WEIGHTS(3)
EXTERNAL F,G
DATA MATRIX / 12*0.0 /
MATRIX(1,1) = FLOAT(N)
DO 1 I = 1, M
MATRIX(1,2) = MATRIX(1,2) + F(X(I))
MATRIX(1,3) = MATRIX(1,3) + G(X(I))
MATRIX(1,4) = MATRIX(1,4) + Y(I)
MATRIX(2,2) = MATRIX(2,2) + F(X(I)) ** 2
MATRIX(2,3) = MATRIX(2,3) + F(X(I))*G(X(I))
MATRIX(2,4) = MATRIX(2,4) + F(X(I))*Y(I)
MATRIX(3,3) = MATRIX(3,3) + G(X(I)) ** 2
MATRIX(3,4) = MATRIX(3,4) + G(X(I))*Y(I)
1 CONTINUE
MATRIX(2,1) = MATRIX(1,2)
MATRIX(3,1) = MATRIX(1,3)
MATRIX(3,2) = MATRIX(2,3)
CALL GAUSS(MATRIX,3,4,3,WEIGHTS,SINGUL)
RETURN
END
REAL FUNCTION LIN(X)
LIN=X
RETURN
END
REAL FUNCTION QUAD(X)
QUAD=X*X
RETURN
END
非常感谢任何和所有的帮助!谢谢,乔