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我的问题是基于CLLocationManager并过滤一定半径内的位置。

我有的:

  1. 用户的位置(检索自CLLocationManager),
  2. 一个数组中的say存储列表,每个存储的坐标都以纬度和经度为单位。

我的要求是我需要过滤掉用户给定位置半径 100 公里内的商店。

此外,如果 100 公里半径内有超过 25 家商店,则逻辑需要转移到过滤掉离我最近的 25 家商店。

解决此问题的最佳方法是什么?

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最好的选择是使用许多数据库的内置功能为您进行过滤和排序。

基本实现非常明显:只需对商店进行排序并获取位于定义区域内的前 25 个。

鉴于您可能拥有数千家商店,这是我可能会如何编写它的优化版本:

NSArray *stores = ...;
CLLocation *myLocation = ...;

NSMutableArray *nearestStores = [NSMutableArray array];
CLRegion *nearest100kmRegion = [CLRegion initCircularRegionWithCenter:[myLocation coordinate]
                                                               radius:100000
                                                           identifier:@"someIdentifier"];

// We will need to enumerate all stores to ensure that there are no more
// than 25 objects within the defined region.
//
// Since there may be thousands of objects and many of them can be
// out of the defined region, we should perform concurrent enumeration
// for performance reasons.
dispatch_semaphore s = dispatch_semaphore_create(1);
[stores enumerateObjectsWithOptions:NSEnumerationConcurrent
                         usingBlock:^(id store, NSUInteger idx, BOOL *stop)
{
     if ([nearest100kmRegion containsCoordinate:[[store location] coordinate]])
     {
         dispatch_semaphore_wait(s, DISPATCH_FOREVER);
         [nearestStores addObject:store];
         dispatch_semaphore_signal(s);
     }
}];
dispatch_release(s);

if ([nearestStores count] > 25)
{
    [nearestStores sortWithOptions:NSSortConcurrent
                   usingComparator:^(id store1, id store2)
    {
        return [myLocation distanceFromLocation:[store1 location]] - [myLocation distanceFromLocation:[store2 location]];
    }];
}

return [nearestStores subarrayWithRange:NSMakeRange(0, MAX([nearestStores count], 25))];
于 2013-03-15T06:33:15.833 回答
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请参阅计算两个经纬度点之间的距离?(Haversine 公式)确定 2 个纬度/经度对之间的距离,然后执行以下操作:

按与用户的距离对商店数组进行排序,并循环遍历数组以填充结果集。当结果集计数为 25 或距离大于 100km 时停止。

如果商店数组真的比你应该首先用 100 公里内的商店填充一个数组,然后如果 count <= 25 则返回整个列表,否则排序并返回排序数组中的前 25 个。

于 2013-03-15T06:11:53.077 回答