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我希望能够将多词搜索与多个字段匹配，其中搜索的每个词都包含在任何字段中，任何组合。问题是我想避免使用query_string。

curl -X POST "http://localhost:9200/index/document/1" -d '{"id":1,"firstname":"john","middlename":"clark","lastname":"smith"}'
curl -X POST "http://localhost:9200/index/document/2" -d '{"id":2,"firstname":"john","middlename":"paladini","lastname":"miranda"}'

我希望搜索“John Smith”以仅匹配文档 1。以下查询可以满足我的需要，但我宁愿避免使用 query_string，以防用户传递“OR”、“AND”和任何其他高级参数。

curl -X GET 'http://localhost:9200/index/_search?per_page=10&pretty' -d '{
  "query": {
    "query_string": {
      "query": "john smith",
      "default_operator": "AND",
      "fields": [
        "firstname",
        "lastname",
        "middlename"
      ]
    }
  }
}'
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4 回答 4

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您正在寻找的是multi-match query，但它并没有按照您想要的方式执行。

比较validate for multi_matchvs的输出query_string。

multi_match（使用 operator and）将确保所有术语都存在于至少一个字段中：

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_validate/query?pretty=1&explain=true'  -d '
{
   "multi_match" : {
      "operator" : "and",
      "fields" : [
         "firstname",
         "lastname"
      ],
      "query" : "john smith"
   }
}
'

# {
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 1,
#       "total" : 1
#    },
#    "explanations" : [
#       {
#          "index" : "test",
#          "explanation" : "((+lastname:john +lastname:smith) | (+firstname:john +firstname:smith))",
#          "valid" : true
#       }
#    ],
#    "valid" : true
# }

而query_string（使用 default_operator AND）将检查每个术语是否存在于至少一个字段中：

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/_validate/query?pretty=1&explain=true'  -d '
{
   "query_string" : {
      "fields" : [
         "firstname",
         "lastname"
      ],
      "query" : "john smith",
      "default_operator" : "AND"
   }
}
'

# {
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 1,
#       "total" : 1
#    },
#    "explanations" : [
#       {
#          "index" : "test",
#          "explanation" : "+(firstname:john | lastname:john) +(firstname:smith | lastname:smith)",
#          "valid" : true
#       }
#    ],
#    "valid" : true
# }

所以你有几个选择来实现你所追求的：

  1. 在使用query_string

  2. 预解析搜索词以提取每个单词，然后为每个单词生成一个multi_match查询

  3. 在您的映射中使用index_name名称字段以将其数据索引到单个字段中，然后您可以将其用于搜索。（如您自己的自定义all字段）：

如下：

curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/test/?pretty=1'  -d '
{
   "mappings" : {
      "test" : {
         "properties" : {
            "firstname" : {
               "index_name" : "name",
               "type" : "string"
            },
            "lastname" : {
               "index_name" : "name",
               "type" : "string"
            }
         }
      }
   }
}
'

curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/test/test?pretty=1'  -d '
{
   "firstname" : "john",
   "lastname" : "smith"
}
'

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1'  -d '
{
   "query" : {
      "match" : {
         "name" : {
            "operator" : "and",
            "query" : "john smith"
         }
      }
   }
}
'

# {
#    "hits" : {
#       "hits" : [
#          {
#             "_source" : {
#                "firstname" : "john",
#                "lastname" : "smith"
#             },
#             "_score" : 0.2712221,
#             "_index" : "test",
#             "_id" : "VJFU_RWbRNaeHF9wNM8fRA",
#             "_type" : "test"
#          }
#       ],
#       "max_score" : 0.2712221,
#       "total" : 1
#    },
#    "timed_out" : false,
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 5,
#       "total" : 5
#    },
#    "took" : 33
# }

但是请注意，firstname和lastname不再可独立搜索。两个字段的数据都已编入name.

您可以使用带参数的多字段path来使它们既可独立搜索又可一起搜索，如下所示：

curl -XPUT 'http://127.0.0.1:9200/test/?pretty=1'  -d '
{
   "mappings" : {
      "test" : {
         "properties" : {
            "firstname" : {
               "fields" : {
                  "firstname" : {
                     "type" : "string"
                  },
                  "any_name" : {
                     "type" : "string"
                  }
               },
               "path" : "just_name",
               "type" : "multi_field"
            },
            "lastname" : {
               "fields" : {
                  "any_name" : {
                     "type" : "string"
                  },
                  "lastname" : {
                     "type" : "string"
                  }
               },
               "path" : "just_name",
               "type" : "multi_field"
            }
         }
      }
   }
}
'

curl -XPOST 'http://127.0.0.1:9200/test/test?pretty=1'  -d '
{
   "firstname" : "john",
   "lastname" : "smith"
}
'

搜索该any_name领域的作品：

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1'  -d '
{
   "query" : {
      "match" : {
         "any_name" : {
            "operator" : "and",
            "query" : "john smith"
         }
      }
   }
}
'

# {
#    "hits" : {
#       "hits" : [
#          {
#             "_source" : {
#                "firstname" : "john",
#                "lastname" : "smith"
#             },
#             "_score" : 0.2712221,
#             "_index" : "test",
#             "_id" : "Xf9qqKt0TpCuyLWioNh-iQ",
#             "_type" : "test"
#          }
#       ],
#       "max_score" : 0.2712221,
#       "total" : 1
#    },
#    "timed_out" : false,
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 5,
#       "total" : 5
#    },
#    "took" : 11
# }

搜索不起作用firstname：john AND smith

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1'  -d '
{
   "query" : {
      "match" : {
         "firstname" : {
            "operator" : "and",
            "query" : "john smith"
         }
      }
   }
}
'

# {
#    "hits" : {
#       "hits" : [],
#       "max_score" : null,
#       "total" : 0
#    },
#    "timed_out" : false,
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 5,
#       "total" : 5
#    },
#    "took" : 2
# }

但搜索firstname只是john正常工作：

curl -XGET 'http://127.0.0.1:9200/test/test/_search?pretty=1'  -d '
{
   "query" : {
      "match" : {
         "firstname" : {
            "operator" : "and",
            "query" : "john"
         }
      }
   }
}
'

# {
#    "hits" : {
#       "hits" : [
#          {
#             "_source" : {
#                "firstname" : "john",
#                "lastname" : "smith"
#             },
#             "_score" : 0.30685282,
#             "_index" : "test",
#             "_id" : "Xf9qqKt0TpCuyLWioNh-iQ",
#             "_type" : "test"
#          }
#       ],
#       "max_score" : 0.30685282,
#       "total" : 1
#    },
#    "timed_out" : false,
#    "_shards" : {
#       "failed" : 0,
#       "successful" : 5,
#       "total" : 5
#    },
#    "took" : 3
# }
于 2013-03-15T10:40:42.167 回答
1

如果用户传递“OR”、“AND”和任何其他高级参数，我宁愿避免使用 query_string。

以我的经验，用反斜杠转义特殊字符是一种简单有效的解决方案。该列表可以在文档http://lucene.apache.org/core/4_5_0/queryparser/org/apache/lucene/queryparser/classic/package-summary.html#package_description以及 AND/OR/NOT/TO中找到.

于 2013-12-06T20:06:18.903 回答
0

现在你可以使用cross_fields输入multi_match

GET /_validate/query?explain
{
    "query": {
        "multi_match": {
            "query":       "peter smith",
            "type":        "cross_fields", 
            "operator":    "and",
            "fields":      [ "firstname", "lastname", "middlename" ]
        }
    }
}

跨领域采用以术语为中心的方法。它将所有字段视为一个大字段，并在任何字段中查找每个术语。

不过要注意的一件事是，如果您希望它以最佳方式工作，则分析的所有字段都应具有相同的分析器（标准、英语等）：

为了使 cross_fields 查询类型以最佳方式工作，所有字段都应具有相同的分析器。共享分析器的字段被组合为混合字段。

如果您包含具有不同分析链的字段，它们将以与 best_fields 相同的方式添加到查询中。例如，如果我们将标题字段添加到前面的查询中（假设它使用不同的分析器），则解释如下：

(+title:peter +title:smith) ( +blended("peter", fields: [first_name, last_name]) +blended("smith", fields: [first_name, last_name]) )

于 2019-04-12T15:11:37.750 回答
-1

我认为“匹配”查询是您正在寻找的：

“匹配系列查询不经过“查询解析”过程。它不支持字段名称前缀、通配符或其他“高级”功能。因此，它失败的可能性非常小/不存在，并且它提供了一种出色的行为，只需分析和运行该文本作为查询行为（这通常是文本搜索框所做的）”

http://www.elasticsearch.org/guide/reference/query-dsl/match-query.html

于 2013-03-15T07:47:22.307 回答