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我知道如何设置河流插件并搜索它。问题是如果多次编辑同一个文档（多个修订版），来自最旧修订版的数据会被保留，而旧数据会丢失。我打算能够为我的整个 couchdb 保留所有修订的索引，因此我不必保留我的 couchdb 上的历史记录并使用 elasticsearch 检索文档上的历史记录，而不必去蒲团。我知道问题将是在索引时唯一确定 couchdb 文档的键，但我们可以将“修订”号附加到键上，并且每个键都是唯一的。

我在任何文档中都找不到这样做的方法。有没有人知道如何做到这一点。

欢迎任何建议/想法。

编辑1：更明确地说，目前elasticsearch保存couchdb文档是这样的：

"_index": "foo",
"_type": "foo",
"_id": "27fd33f3f51e16c0262e333f2002580a",
"_score": 1.0310782,
"_source": {
    "barVal": "bar",
    "_rev": "3-d10004227969c8073bc573c33e7e5cfd",
    "_id": "27fd33f3f51e16c0262e333f2002580a",

这里来自 couchdb 的 _id 与搜索索引的 _id 相同。我希望搜索索引是来自 couchdb 的 concat("_id","_rev") 。

编辑 2：（在尝试了@DaveS 解决方案之后）所以我尝试了以下方法，但它没有用 - 搜索仍然根据 couchdb 的 _id 对其进行索引

我做了什么：

curl -XDELETE 127.0.0.1:9200/_all
curl -XPUT 'localhost:9200/foo_test' -d '{
  "mappings": {
    "foo_test": {
      "_id": {
        "path": "newId",
        "index": "not_analyzed",
        "store": "yes"
      }
    }
  }
}'

curl -XPUT 'localhost: 9200/_river/foo_test/_meta' -d '{
  "type": "couchdb",
  "couchdb": {
    "host": "127.0.0.1",
    "port": 5984,
    "db": "foo_test",
    "script": "ctx.doc.newId = ctx.doc._id + ctx.doc._rev",
    "filter": null
  },
  "index": {
    "index": "foo_test",
    "type": "foo_test",
    "bulk_size": "100",
    "bulk_timeout": "10ms"
  }
}'

在此之后，当我搜索我添加的文档时，我得到：

_index: foo_test
_type: foo_test
_id: 53fa6fcf981a01b05387e680ac4a2efa
_score: 8.238497
_source: {
    _rev: 4-8f8808f84eebd0984d269318ad21de93
    content: {
        foo: bar
        foo3: bar3
        foo2: bar2
    }
    _id: 53fa6fcf981a01b05387e680ac4a2efa
    newId: 53fa6fcf981a01b05387e680ac4a2efa4-8f8808f84eebd0984d269318ad21de93

@DaveS - 希望这有助于解释弹性搜索没有使用新路径来定义其“_id”字段。

编辑 3 - 用于@dadoonet。希望这可以帮助

这就是您获取 couchdb 的所有旧版本信息的方式。然后，您可以遍历可用的并获取它们的数据并为它们编制索引：

  1. 获取 doc id 上所有修订的列表：

    curl http://:5984/testdb/cde07b966fa7f32433d33b8d16000ecd?revs_info=true {"_id":"cde07b966fa7f32433d33b8d16000ecd", "_rev":"2-16e89e657d637c67749c88375e662f:","foobar"," "_revs_info":[ {"rev":"2-16e89e657d637c67749c8dd9375e662f", "status":"available"}, {"rev":"1-4c6114c65e295552ab1019e2b046b10e", "status":"available"}]}

然后您可以通过（如果状态可用）检索每个版本：

curl http://<foo>:5984/testdb/cde07b966fa7f32433d33b8d16000ecd?rev=1-4c6114c65e295552ab1019e2b046b10e
{"_id":"cde07b966fa7f32433d33b8d16000ecd",
 "_rev":"1-4c6114c65e295552ab1019e2b046b10e",
 "foo":"bar"}

curl http://<foo>:5984/testdb/cde07b966fa7f32433d33b8d16000ecd?rev=2-16e89e657d637c67749c8dd9375e662f
{"_id":"cde07b966fa7f32433d33b8d16000ecd",
 "_rev":"2-16e89e657d637c67749c8dd9375e662f",
 "foo":"bar",
 "foo2":"bar2"}
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2 回答 2

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我不认为你可以。只是因为据我记得，CouchDb 不保存旧版本的文档。压缩后，旧版本被删除。

也就是说，即使在 CouchDB 中可行，您也不能在 Elasticsearch 中存储文档的不同版本。

为此，您必须为新文档定义一个 ID：例如：DOCID_REVNUM

这样，新修订版不会更新现有文档。

CouchDB 河现在还没有这样做。

我建议您在 CouchDB 中管理它（也就是为文档的每个新版本创建新文档），并让标准的CouchDB River 将其作为另一个文档进行索引。

希望这可以帮助

于 2013-03-14T23:10:16.783 回答
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您可能会考虑调整映射以从生成的字段中提取 _id 字段，例如从文档中：

{
    "couchdoc" : {
        "_id" : {
            "path" : "doc_rev_id"
        }
    }
}

然后“只是”修改河流以连接字符串并将结果添加到my_concat_field. 一种方法可能是使用couchdb 河提供的脚本过滤器插件。例如这样的：

{
    "type" : "couchdb",
    "couchdb" : {
        "script" : "ctx.doc.doc_rev_id = ctx.doc._id + '_' + ctx.doc._rev"
    }
}

您可以将上面的代码片段和PUT它带到河流的终点，可能还有定义的其余部分，例如 via curl -XPUT 'localhost:9200/_river/my_db/_meta' -d '<snippit from above>。必要时注意转义引号。

于 2013-03-15T02:07:00.070 回答