有没有办法在另一个函数处理时删除的对象上设置属性?例如,我可能会写:
weightedMeanZr <- function(r,n) {
require(psych)
Zr <- fisherz(r)
ZrBar <- sum(Zr*(n-3))/(sum(n-3))
attr(ZrBar,"names") <- "ZrBar"
return(ZrBar)
}
计算一组相关性的加权 Fisher 变换 Z 平均值。但是,如果我将其转换回 r,例如
require(psych)
bdata <- structure(list(Sample = 1:6, n = c(4L, 13L, 9L, 5L, 11L, 14L),
r = c(0.93, 0.57, 0.46, -0.09, 0.12, 0.32)), .Names = c("Sample",
"n", "r"), class = "data.frame", row.names = c(NA, -6L))
fisherz2r(with(bdata,weightedMeanZr(r,n)))
from 的输出值fisherz2r
保留了 weightedMeanZr 结果中的 names 属性。有什么方法可以使该属性变得脆弱,以便由诸如fisherz2r
删除名称属性之类的函数处理?
编辑 类似这样的东西:
weightedMeanZr <- function(r,n) {
require(psych)
Zr <- fisherz(r)
ZrBar <- sum(Zr*(n-3))/(sum(n-3))
class(ZrBar) <- "ZrBar"
return(ZrBar)
}
"+.ZrBar" <- function(e1,e2) {
return(unclass(e1)+unclass(e2))
}
"-.ZrBar" <- function(e1,e2) {
return(unclass(e1)-unclass(e2))
}
"*.ZrBar" <- function(e1,e2) {
return(unclass(e1)*unclass(e2))
}
"/.ZrBar" <- function(e1,e2) {
return(unclass(e1)/unclass(e2))
}
weightedMeanZr(bdata$r,bdata$n)
weightedMeanZr(bdata$r,bdata$n)+1
weightedMeanZr(bdata$r,bdata$n)-1
weightedMeanZr(bdata$r,bdata$n)*2
weightedMeanZr(bdata$r,bdata$n)/2
fisherz2r(weightedMeanZr(bdata$r,bdata$n))
...但这仅适用于fisherz2r调用这些特定方法...是否有更通用的方法?