scikit-learn - 如何在 sci-kit learn 中找到 LDA 决策边界

Question

我正在尝试绘制使用 sci-kit learn LDA 分类器获得的决策边界。

我知道您可以使用将transform数据投影到第一个组件行（两个类案例）的方法来转换您的多变量数据。如何获得作为分类枢轴的第一个组件的值？这就是，作为决策边界的值？

谢谢！

Answer 1

LDA 对 $Cov_{between}/Cov_{within}$ 执行 PCA 或类似 PCA 的操作。分类枢轴只是 $Cov_{between}/Cov_{within}$ 的前 n-1 个特征向量。

特征矩阵存储在 lda.scalings_ 中，因此第一个分量是 lda.scalings_ 的第一个向量。它是 2 类案例的决策边界，但不是多类案例的决策边界