我已经阅读了很多关于导入 csv 的帖子，并且查看了一些示例。我正在尝试使用 Insert Javascript 插件在 WP3.5.1 中显示图表。
我正在尝试使用从 Apple (AAPL) 演示中使用的数据创建图表的数据，这些数据可以在 highcharts 网站的数据转储 (aapl-ohlcv.json) 中找到。他们的演示 highstock 图表是他们的烛台和交易量。
我不认为我可以创建一个 json 文件（考虑到所涉及的 php，超出了我的能力范围）并且导入 csv 似乎不起作用。所以我的问题是：
1 如何格式化一个 csv 文件，它可以工作并且基于上面的数据，我可以像这样添加到帖子中<div id="data.csv" style="display: none">？
2 我需要什么代码来解析这些数据？
我试过了 -
$.get = function(id, fn) {
fn(document.getElementById(id).innerHTML);
};
$.get('data.csv', function(data) {
$(function() {
但这显示了一个没有数据的图表，但这可能是因为数据格式不正确。此外，它需要将数据包含在帖子本身中（这不是我的首选）。
理想情况下，我想创建一个 csv 文件（基于上面的 Apple 数据，但对于另一个股票/产品，因此以相同的格式获取相同类型的图表），并将其导入到我的帖子中。我曾尝试创建此类文件并引用它们，但正如我所说，这不起作用。
任何想法都非常感谢。请参考指定数据-谢谢。
将此添加为编辑的一部分：
好的，让我重新措辞一下，因为与其他图表一起工作后，我可以看到我不会找到解决方案。我想获取构成烛台和交易量图表的图表数据并将其作为直接数据数组添加到我的 javascript 中。你能告诉我怎么做吗？
原始数据文件具有这种格式（仅一个月）：
/* AAPL historical OHLC data from the Google Finance API */
[
/* Mar 2006 */
[1142553600000,64.75,65.54,64.11,64.66,29048435],
[1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764],
[1142899200000,64.29,64.34,61.39,61.81,48048714],
[1142985600000,62.16,63.25,61.27,61.67,48087166],
[1143072000000,61.82,61.90,59.61,60.16,51054888],
[1143158400000,60.25,60.94,59.03,59.96,38293616],
[1143417600000,60.35,61.38,59.40,59.51,39601685],
[1143504000000,59.63,60.14,58.25,58.71,48944176],
[1143590400000,59.13,62.52,57.67,62.33,83839008],
[1143676800000,62.82,63.30,61.53,62.75,49678962],
[1143763200000,63.25,63.61,62.24,62.72,29113658],
原js如下：
$(function() {
$.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=aapl- ohlcv.json&callback=?', function(data) {
// split the data set into ohlc and volume
var ohlc = [],
volume = [],
dataLength = data.length;
for (i = 0; i < dataLength; i++) {
ohlc.push([
data[i][0], // the date
data[i][1], // open
data[i][2], // high
data[i][3], // low
data[i][4] // close
]);
volume.push([
data[i][0], // the date
data[i][5] // the volume
])
}
// set the allowed units for data grouping
var groupingUnits = [[
'week', // unit name
[1] // allowed multiples
], [
'month',
[1, 2, 3, 4, 6]
]];
// create the chart
chart = new Highcharts.StockChart({
chart: {
renderTo: 'container',
alignTicks: false
},
rangeSelector: {
selected: 1
},
title: {
text: 'AAPL Historical'
},
yAxis: [{
title: {
text: 'OHLC'
},
height: 200,
lineWidth: 2
}, {
title: {
text: 'Volume'
},
top: 300,
height: 100,
offset: 0,
lineWidth: 2
}],
series: [{
type: 'candlestick',
name: 'AAPL',
data: ohlc,
dataGrouping: {
units: groupingUnits
}
}, {
type: 'column',
name: 'Volume',
data: volume,
yAxis: 1,
dataGrouping: {
units: groupingUnits
}
}]
});
});
});
我已将此（仅使用少量数据）更改为：
`$(function() {
// $.getJSON('http://www.highcharts.com/samples/data/jsonp.php?filename=aapl-ohlcv.json&callback=?', function(data) {
// split the data set into ohlc and volume
var ohlc = [],
volume = [],
dataLength = data.length;
for (i = 0; i < dataLength; i++) {
ohlc.push([
data[i][0], // the date
data[i][1], // open
data[i][2], // high
data[i][3], // low
data[i][4] // close
]);
volume.push([
data[i][0], // the date
data[i][5] // the volume
])
}
// set the allowed units for data grouping
var groupingUnits = [[
'week', // unit name
[1] // allowed multiples
], [
'month',
[1, 2, 3, 4, 6]
]];
// create the chart
chart = new Highcharts.StockChart({
chart: {
renderTo: 'container',
alignTicks: false
},
rangeSelector: {
selected: 1
},
title: {
text: 'AAPL Historical'
},
yAxis: [{
title: {
text: 'OHLC'
},
height: 200,
lineWidth: 2
}, {
title: {
text: 'Volume'
},
top: 300,
height: 100,
offset: 0,
lineWidth: 2
}],
series: [{
type: 'candlestick',
name: 'AAPL',
data: [[1142553600000,64.75,65.54,64.11,64.66,29048435],
[1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764],
[1142899200000,64.29,64.34,61.39,61.81,48048714],
[1142985600000,62.16,63.25,61.27,61.67,48087166],
[1143072000000,61.82,61.90,59.61,60.16,51054888],
[1143158400000,60.25,60.94,59.03,59.96,38293616],
[1143417600000,60.35,61.38,59.40,59.51,39601685],
[1143504000000,59.63,60.14,58.25,58.71,48944176],
[1143590400000,59.13,62.52,57.67,62.33,83839008],
[1143676800000,62.82,63.30,61.53,62.75,49678962],
[1143763200000,63.25,63.61,62.24,62.72,29113658]]
dataGrouping: {
units: groupingUnits
}
}, {
type: 'column',
name: 'Volume',
data: [[1142553600000,64.75,65.54,64.11,64.66,29048435],
[1142812800000,65.22,65.46,63.87,63.99,21627764],
[1142899200000,64.29,64.34,61.39,61.81,48048714],
[1142985600000,62.16,63.25,61.27,61.67,48087166],
[1143072000000,61.82,61.90,59.61,60.16,51054888],
[1143158400000,60.25,60.94,59.03,59.96,38293616],
[1143417600000,60.35,61.38,59.40,59.51,39601685],
[1143504000000,59.63,60.14,58.25,58.71,48944176],
[1143590400000,59.13,62.52,57.67,62.33,83839008],
[1143676800000,62.82,63.30,61.53,62.75,49678962],
[1143763200000,63.25,63.61,62.24,62.72,29113658]]
yAxis: 1,
dataGrouping: {
units: groupingUnits
}
}]
});
});
});
但是，这不会在“小提琴”中运行。我哪里出错了？非常感谢。