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我有一个目录，其中有许多数据文件，但数据文件名有任意数字。例如

data_T_1e-05.d
data_T_7.2434.d
data_T_0.001.d

等等。由于文件名中的小数点，它们没有根据数字的值进行排序。我想做的是以下内容：我想打开每个文件，从文件名中提取数字，将其放入数组中并使用数据进行一些操作。例子：

a = np.loadtxt("data_T_1e-05.d",unpack=True)
res[i][0] = 1e-05
res[i][1] = np.sum[a]

我想通过运行循环为每个文件执行此操作。我认为这可以通过创建一个包含所有文件名的数组（使用import os）然后用它做一些事情来完成。如何做呢？

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如果您的文件都以相同的前缀开头并以相同的后缀结尾，只需切片并传递给float()：

number = float(filename[7:-2])

这将删除前 7 个字符（即data_T_）和后 2个字符（ .d）。

这适用于您的示例文件名：

>>> for example in ('data_T_1e-05.d', 'data_T_7.2434.d', 'data_T_0.001.d'):
...     print float(example[7:-2])
... 
1e-05
7.2434
0.001
于 2013-03-14T18:57:23.877 回答
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import os
# create the list containing all files from the current dir
filelistall = os.listdir(os.getcwd())
# create the list containing only data files. 
# I assume that data file names end with ".d"
filelist = filter(lambda x: x.endswith('.d'), filelistall)
for filename in filelist:
   f = open(filename, "r")
   number = float(filename[7:-2])
   # and any other code dealing with file
   f.close()
于 2013-03-16T04:46:48.573 回答