python - matplotlib 中具有不规则数据网格的二维曲面图

Question

我正在尝试在 2D 曲面图上绘制一些数据。数据代表 T 形样品的特性变化。但是，我使用的方法（文档中的标准方法）在整个方形网格上进行插值，超出了 T 组件尺寸的位置。

我想将插值限制在 T 分量内。

我假设这是通过定义 T 形网格（或您想要插值的任何形状）来完成的，这是正确的吗？如果是这样，我将如何创建一个 T 形网格进行插值？我正在考虑将 2 个linspace数组附加在一起以创建 T 形，但到目前为止大量失败 =/

非常感谢！

编辑 1)

普通网格：

xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
xxxxxxxxx

我要插值的区域形状：

xxxxxxxxx
xxxxxxxxx
000xxx000
000xxx000 

with x= 要插值的数据点和0s 表示不应包含任何插值的空隙。

Answer 1

您可以使用以下方式填充要显示的数组np.nan：

>>> import matplotlib.pyplot as plt
>>> a = np.random.rand(100, 100)
>>> plt.imshow(a)
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x03EEB030>
>>> plt.show()

现在：

>>> a[50:, :25] = np.nan
>>> a[50:, 75:] = np.nan
>>> plt.imshow(a)
<matplotlib.image.AxesImage object at 0x040C81B0>
>>> plt.show()